G検定 用語解説
探索とは
目的の状態にたどり着くための道筋を、取りうる選択肢を順にたどりながら見つけ出す考え方。推論とあわせて人工知能の基本的な問題解決の枠組みとされる。
まず押さえる結論
探索は、G検定の「大項目1 人工知能とは」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-03。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×チューリングテストと中国語の部屋の取り違え。前者は対話で知能を判定する考え方、後者は「振る舞えても理解しているとは限らない」という反論の思考実験。
×強いAI（汎用）と弱いAI（特化）の混同。
×AI効果（達成した技術を『知能ではない』とみなす心理傾向）を、技術そのものの名称と取り違える。
関連する確認問題
大項目1 人工知能とは / 人工知能の定義
目標とする状態に至るまでの選択肢や状態の移り変わりを順にたどり、解へと至る道筋を見つけ出す処理を、人工知能の基本的な手法として何と呼ぶか。
正解は探索。問題文の「状態の移り変わりをたどる」「解への道筋を見つける」が判断語である。推論は知識から結論を導く処理、機械学習とディープラーニングはデータから規則や特徴を学ぶ手法を指す。状態空間の候補を順に調べる処理なので探索に当たる。入力から何を得る処理かに注目する。候補状態と遷移をたどって経路を得るなら探索、既存知識から結論を得るなら推論、データから規則を得るなら学習という対応で整理できる。迷路で目標へ至る候補経路を調べる場面が対応する。
大項目1 人工知能とは / 人工知能の定義
倉庫ロボットが現在地から目的棚まで移動するため、移動可能な経路を順に調べて到達経路を求める。この処理はどれか。
この事例では「候補状態と遷移をたどって目標までの道筋を求めるか」を確認すると、探索に絞れる。正解は探索。問題文の「状態の移り変わりをたどる」「解への道筋を見つける」が判断語である。推論は知識から結論を導く処理、機械学習とディープラーニングはデータから規則や特徴を学ぶ手法を指す。状態空間の候補を順に調べる処理なので探索に当たる。入力から何を得る処理かに注目する。候補状態と遷移をたどって経路を得るなら探索、既存知識から結論を得るなら推論、データから規則を得るなら学習という対応で整理できる。迷路で目標へ至る候補経路を調べる場面が対応する。
大項目1 人工知能とは / 人工知能の定義
配送計画で、候補となる訪問順序を調べながら条件を満たす経路を見つける処理はどれか。
この事例では「複数候補をたどって解へ至る経路を見つけるか」を確認すると、探索に絞れる。正解は探索。問題文の「状態の移り変わりをたどる」「解への道筋を見つける」が判断語である。推論は知識から結論を導く処理、機械学習とディープラーニングはデータから規則や特徴を学ぶ手法を指す。状態空間の候補を順に調べる処理なので探索に当たる。入力から何を得る処理かに注目する。候補状態と遷移をたどって経路を得るなら探索、既存知識から結論を得るなら推論、データから規則を得るなら学習という対応で整理できる。迷路で目標へ至る候補経路を調べる場面が対応する。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 探索を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、探索に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）