G検定 用語解説
探索とは
目的の状態にたどり着くための道筋を、取りうる選択肢を順にたどりながら見つけ出す考え方。推論とあわせて人工知能の基本的な問題解決の枠組みとされる。
まず押さえる結論
探索は、G検定の「大項目1 人工知能とは」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-03。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×チューリングテストと中国語の部屋の取り違え。前者は対話で知能を判定する考え方、後者は「振る舞えても理解しているとは限らない」という反論の思考実験。
×強いAI（汎用）と弱いAI（特化）の混同。
×AI効果（達成した技術を『知能ではない』とみなす心理傾向）を、技術そのものの名称と取り違える。
関連する確認問題
大項目1 人工知能とは / AIのレベルと種類
人工知能を能力の段階で4つに分類する考え方において、あらかじめ定められた単純な条件に応じて動作する、エアコンの温度制御のような仕組みが位置づけられる段階はどれか。
正解は「単純な制御プログラム」である。エアコンの温度制御のように、あらかじめ定められた単純な条件に応じて動作する仕組みは、人工知能の4段階分類では最も基礎的な単純な制御プログラムに位置づけられる。判別では、条件が事前に固定されているか、推論や探索を行う多数のルールがあるか、データから規則を学ぶか、特徴量まで学ぶかを順に確認する。古典的な人工知能は多数のルールで推論・探索し、機械学習を取り入れた人工知能はデータから規則を学び、ディープラーニングを取り入れた人工知能は特徴量そのものを学習する。
大項目1 人工知能とは / AIのレベルと種類
人工知能の4段階の分類のうち、多数のルールや知識をあらかじめ与え、推論や探索によって判断を行う段階を指すものはどれか。
正解は「古典的な人工知能」である。問題文の条件は、多数のルールや知識を人があらかじめ与え、その内容を使って推論や探索を行うことである。この組合せが人工知能の4段階分類における古典的な人工知能を示す。単純な制御プログラムも規則は事前に与えられるが、単純な条件分岐による制御にとどまる。機械学習を取り入れた人工知能はデータから規則を学び、ディープラーニングを取り入れた人工知能は特徴量まで学習する。ルールの量と処理方法、規則を人が与えるかデータから学ぶかを分けて読む。
大項目1 人工知能とは / AIのレベルと種類
AIの活用レベルの分類において、あらかじめ決められた固定的なルールに従って動作し、入力に対して単純な出力を返す段階に該当するものはどれか。
正解は「単純な制御プログラム」である。AIの活用レベルにおける最も基礎的な段階（レベル1）は、あらかじめ決められた固定的なルールに従って動作し、センサーなどの入力に対して単純な出力を返す段階を指す。「古典的な人工知能」は探索・推論やエキスパートシステムを用い、人間が定義した知識やルールに基づいて複雑な判断を行う段階（レベル2）であり、単純な固定ルールのみで動作する段階ではない。「深層学習を取り入れたAI」は、データの背景にある特徴量までもがニューラルネットワークを通じて自動的に獲得される段階（レベル4）であり、あらかじめ人間がルールを決める段階ではない。「エージェント」は自律的に環境を認識し行動を選択するAIシステムの形態を指す概念であり、活用レベルの1段階を指す語ではない。
同じ章で確認したい用語
他資格でも出題される用語
到達チェック
- 探索を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、探索に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）