DS検定 用語解説
モニタリングとは
AIモデルを運用環境に投入した後も、予測精度やシステムの状態を継続的に監視すること。
まず押さえる結論
モニタリングは、DS検定の「第7章 プログラミング・セキュリティ・AI運用」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-12。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×ホワイトボックステストとブラックボックステストの取り違え。内部構造を見てテストするか、入出力の仕様だけを見てテストするかの違い。
×共通鍵暗号と公開鍵暗号化方式を混同する。公開鍵暗号化方式では受信者の公開鍵で暗号化したデータの復号に受信者の秘密鍵が必要になる。
×MLOpsとAIOpsの範囲を混同する。MLOpsはAIモデルの性能維持管理、AIOpsはITシステム運用全般へのAI活用という異なる対象を指す。
関連する確認問題
第7章 プログラミング・セキュリティ・AI運用 / AIシステム運用
本番で動かしているモデルの予測精度が、時間の経過とともに下がってきた。この状態を指す言葉として最も適切なものはどれか。
本番でモデルの精度が時間とともに下がっていく状態を指す言葉が問われている。正解は「AIモデルの劣化」である。AIモデルの劣化は、データの傾向の変化などによって、本番で使うモデルの予測精度が下がっていく状態で、モニタリングで気づいて再学習などで対応する。「AutoML」はモデル構築の自動化、「Gitバージョン管理」は変更履歴の管理、「AIコードレビュー」はAIによるコードの確認支援であり、いずれも精度が下がる状態の名称ではない。したがって、設問の状態はAIモデルの劣化である。
第7章 プログラミング・セキュリティ・AI運用 / AIシステム運用
プログラミング中にAIが続きのコードを補完したり、処理内容に応じたコード案を生成したりして作業効率を高める機能はどれか。
正解は「コーディング支援」である。コーディング支援は、AIがコードの補完や生成案を提示し、プログラミング作業の効率化を助ける機能・仕組みである。設問はコードを書いている最中の提案を扱うためコーディング支援に当たる。モニタリングは運用開始後の予測精度やシステム状態を継続的に監視すること、MLOpsはAIモデルの開発から運用までを継続的に管理する考え方、アクセスレベルは利用者ごとの権限範囲である。開発中のコード作成支援か、運用中のモデル・システム管理かを分けて判断する。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- モニタリングを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、モニタリングに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）