DS検定 第8章 価値創造 予想問題（2/2）

正解は「探索と俊敏な実行」である。公式value_creation.csv No.48 は、見習いレベルで新たなサービスや技術に対して直感的に関心を持ち、その裏にある仕組みや技術を自らリサーチ・試行できることを到達目安としている。設問は、新しいサービスに関心を持ち、その仕組みを自分で調べ、実際に試しているため一致する。「技術・社会潮流の洞察」は主要な技術・社会トレンドを理解し基本的な因果関係を説明できることを到達目安とする項目であり、仕組みを自分で調べて試す行動とは焦点が異なる。「PoC設計・実装」は検証目的を定義し小規模なPoCを自ら実装・検証できることを到達目安とする項目であり、設問は検証目的を定めず関心から試している点が異なる。「学習サイクル設計」は改善点を特定し次の行動を設計できることを到達目安とする項目であり、新しいサービスの仕組みを調べて試す行動とは内容が異なる。

https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.1・No.26・No.39・No.48、2026-10-09確認）

正解は「限定情報下での迅速判断力」である。公式value_creation.csv No.49 は、見習いレベルで情報が不十分な状況でも最も影響の大きい要素を見極めて行動を選べることを到達目安としている。設問は、情報が不十分な状況で、最も影響の大きい要素（売上への影響が大きい上位の商品）を見極めて行動を選んでいるため一致する。「価値文脈統合」は目的に応じた指標を設計できることを到達目安とする項目であり、情報が不十分な中で行動を選ぶ判断とは焦点が異なる。「学習サイクル設計」は改善点を特定し次の行動を設計できることを到達目安とする項目であり、締め切りまでに影響の大きい要素を見極めて判断する行動とは内容が異なる。「データ流通・調達」は契約内のデータの取り扱いにおける基本的な条件を理解・遵守できることを到達目安とする項目であり、欠けたデータのもとで判断する行動とは対象が異なる。

https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.16・No.25・No.39・No.49、2026-10-09確認）

正解は「変革をやり抜く粘り強さ」である。公式value_creation.csv No.47 は、見習いレベルで困難に直面しても諦めず指示された課題を粘り強く完遂できることを到達目安としている。設問は、困難に直面しても諦めず、指示された課題を粘り強く完遂しているため一致する。「探索と俊敏な実行」は新たなサービスや技術に対して直感的に関心を持ち、その裏にある仕組みや技術を自らリサーチ・試行できることを到達目安とする項目であり、指示された課題を困難の中で完遂する行動とは焦点が異なる。「学習サイクル設計」は改善点を特定し次の行動を設計できることを到達目安とする項目であり、指示された課題を諦めずに完遂する姿勢とは内容が異なる。「ガバナンス実装」はAIガバナンスの枠組みを理解・遵守できることを到達目安とする項目であり、困難があっても課題をやり遂げる行動とは対象が異なる。

https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.32・No.39・No.47・No.48、2026-10-09確認）

正解は「意味構造の読み解き・共有」である。公式value_creation.csv No.50 は、見習いレベルで自らの経験や出来事を整理しわかりやすく説明できることを到達目安としている。設問は、自らの経験を整理し、わかりやすく説明しているため一致する。「変化のストーリー化」は変化の出来事を整理し概要を説明できることを到達目安とする項目であり、自分の経験を整理して説明する行動とは対象が異なる。「構造的因果の理解」は単一領域での因果関係の仮説を整理し説明できることを到達目安とする項目であり、自分の経験を聞き手にわかりやすく説明する行動とは焦点が異なる。「価値ストーリー設計」は価値提案を要約して伝えられることを到達目安とする項目で、これは自分の作業経験の整理と説明とは内容が異なる。

https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.2・No.3・No.12・No.50、2026-10-09確認）

正解は「変化のストーリー化」である。公式value_creation.csv No.3 は、見習いレベルで変化の出来事を整理し概要を説明できることを到達目安としている。設問は、変化の出来事（料金改定・キャンペーン・システム障害）を整理し、概要を説明しているため一致する。「技術・社会潮流の洞察」は主要な技術・社会トレンドを理解し基本的な因果関係を説明できることを到達目安とする項目であり、社内の出来事を時系列に整理して概要を説明する行動とは対象が異なる。「構造転換」は現状の課題構造を整理し説明できることを到達目安とする項目であり、変化の出来事の概要を並べる行動とは焦点が異なる。「学習サイクル設計」は改善点を特定し次の行動を設計できることを到達目安とする項目であり、出来事を時系列に並べて概要を説明する行動とは内容が異なる。

https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.1・No.3・No.5・No.39、2026-10-09確認）

正解は「構造的因果の理解」である。公式value_creation.csv No.2 は、見習いレベルで単一領域での因果関係の仮説を整理し説明できることを到達目安としている。設問は、単一領域（営業部門）での因果関係の仮説を整理し、説明しているため一致する。「未充足ニーズの洞察」は顕在化した課題を整理し既存の枠組みで説明できることを到達目安とする項目であり、因果関係の仮説を整理する行動とは焦点が異なる。「構造転換」は現状の課題構造を整理し説明できることを到達目安とする項目であり、要因同士の因果の仮説を整理する行動とは内容が異なる。「技術・社会潮流の洞察」は主要な技術・社会トレンドを理解し基本的な因果関係を説明できることを到達目安とする項目であり、営業部門内の因果仮説の整理とは対象が異なる。

https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.1・No.2・No.4・No.5、2026-10-09確認）