DS検定 第8章 価値創造 予想問題と解説
DS検定「第8章 価値創造」の予想問題を45問収録しています。このページでは代表39問を解説つきで掲載し、全問は演習画面で解けます。出題は公式シラバスの範囲内です。
この章の要点
技術・社会潮流の洞察と課題の再定義（構想・探索フェーズ）、効果測定・改善とVC基礎（適用・進化フェーズ／共通）、事業・モデル設計とシステム・AI設計（設計フェーズ）、ガバナンス・倫理設計と組織・PJ設計（設計フェーズ）、データ整備・開発評価・定着横展開（構築・運用フェーズ）などを扱う分野です。全45問（基礎26問・標準5問・応用14問）を収録しています。
- 技術・社会潮流の洞察と課題の再定義（構想・探索フェーズ）
- 効果測定・改善とVC基礎（適用・進化フェーズ／共通）
- 事業・モデル設計とシステム・AI設計（設計フェーズ）
- ガバナンス・倫理設計と組織・PJ設計（設計フェーズ）
- データ整備・開発評価・定着横展開（構築・運用フェーズ）
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、問題数・難易度・確認点は当サイトが集計・編集。 一次情報確認日: 2026-10-02。
試験概要（公式）確認しておきたいポイント
当サイトの作問時に観察した、取り違えやすい論点です（公式の統計ではありません）。
- 「技術・社会潮流の洞察」と「構造的因果の理解」の対象範囲を混同する。前者の見習いレベルは複数の主要な技術・社会トレンドの基本的な因果関係を説明できることが到達目安、後者は単一領域での因果関係の仮説を整理し説明できることが到達目安であり、扱う範囲の広さ（複数トレンドか単一領域か）が異なる。
- 「学習サイクル設計」と「限定情報下での迅速判断力」を取り違える。前者の見習いレベルは改善点を特定し次の行動を設計できること（成果からの学習）、後者は情報が不十分な状況でも最も影響の大きい要素を見極めて行動を選べること（限られた情報下での判断の速さ）が到達目安で、評価している観点が異なる。
- 「変革をやり抜く粘り強さ」を「意味構造の読み解き・共有」と混同する。前者の見習いレベルは困難に直面しても諦めず指示された課題を粘り強く完遂できることで完遂する姿勢を評価し、後者は自らの経験や出来事を整理しわかりやすく説明できることで経験の説明力を評価する。
よくある質問
Q第8章 価値創造は何問収録されていますか？
現在45問を収録しています。内訳は基礎26問・標準5問・応用14問です。
Q第8章 価値創造の頻出論点は何ですか？
技術・社会潮流の洞察と課題の再定義（構想・探索フェーズ）、効果測定・改善とVC基礎（適用・進化フェーズ／共通）、事業・モデル設計とシステム・AI設計（設計フェーズ）、ガバナンス・倫理設計と組織・PJ設計（設計フェーズ）、データ整備・開発評価・定着横展開（構築・運用フェーズ）などが出題対象です（当サイト収録問題に基づく編集部集計）。
Q間違えた問題はどう復習すればいいですか？
誤答した選択肢のどこがずれていたかを解説で確認し、関連用語がある場合は用語集で定義に戻ってから再演習することをおすすめします。
DS検定「価値創造」領域のスキル項目のうち、見習いレベルの到達目安が「単一領域での因果関係の仮説を整理し、説明できる」とされているものはどれか。
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正解は「構造的因果の理解」である。公式value_creation.csvは、見習いレベルの到達目安として「構造的因果の理解」を単一領域での因果関係の仮説を整理し説明できることと定義している。「技術・社会潮流の洞察」の見習いレベルは主要な技術・社会トレンドを理解し基本的な因果関係を説明できることであり、複数トレンドの理解が対象で単一領域の因果仮説の整理とは範囲が異なる。「変化のストーリー化」の見習いレベルは変化の出来事を整理し概要を説明できることであり、因果関係の仮説整理とは異なる作業である。「未充足ニーズの洞察」の見習いレベルは顕在化した課題を整理し既存の枠組みで説明できることであり、ニーズの整理が対象で因果関係の仮説とは焦点が異なる。設問文の定義文言と一致するのは「構造的因果の理解」だけである。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.1〜4、2026-09-10確認）
DS検定「価値創造」領域における「限定情報下での迅速判断力」の見習いレベルの到達目安として最も適切なものはどれか。
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正解は「情報が不十分な状況でも、最も影響の大きい要素を見極めて行動を選べる」である。公式value_creation.csvは、見習いレベルの到達目安として「限定情報下での迅速判断力」をこの内容で定義しており、いわゆる「ザックリ感」をもった判断とも説明している。「改善点を特定し、次の行動を設計できる」は「学習サイクル設計」の見習いレベル定義であり、成果からの学習サイクルを対象とする点で異なる。「困難に直面しても諦めず、指示された課題を粘り強く完遂できる」は「変革をやり抜く粘り強さ」の見習いレベル定義であり、判断の速さではなく完遂する姿勢を対象とする。「自らの経験や出来事を整理し、わかりやすく説明できる」は「意味構造の読み解き・共有」の見習いレベル定義であり、経験の説明を対象とする点で異なる。設問の定義文言と一致するのは「限定情報下での迅速判断力」だけである。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.39・47・49・50、2026-09-10確認）
主要な技術・社会トレンドを整理し、それらの基本的な因果関係を説明する課題に対応する、価値創造領域のスキル項目はどれか。
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正解は「技術・社会潮流の洞察」である。公式value_creation.csv No.1は、見習いレベルで主要な技術・社会トレンドを理解し、基本的な因果関係を説明できることをこの項目の到達目安としている。「変化のストーリー化」は変化の出来事を整理して概要を説明する項目、「未充足ニーズの洞察」は顕在化した課題を既存の枠組みで説明する項目、「構造転換」は現状の課題構造を整理する項目である。設問ではトレンドの理解と因果関係の説明が求められているため、技術・社会潮流の洞察を選ぶ。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.1・3〜5、2026-09-10確認）
あるサービスを取り巻く変化について、発生した出来事を時系列で整理し、何が変わったかの概要を関係者へ説明した。この行動に最も対応するスキル項目はどれか。
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正解は「変化のストーリー化」である。公式value_creation.csv No.3は、見習いレベルの到達目安を、変化の出来事を整理し概要を説明できることとしている。設問の行動は出来事を時系列で整理し変化の概要を伝えることで、この定義に一致する。「構造的因果の理解」は単一領域の因果仮説の整理、「構造転換」は現状の課題構造の整理、「価値ストーリー設計」は価値提案の要約が対象であり、いずれも出来事の整理とは焦点が異なる。何を伝えるかを見ると、因果仮説や価値提案ではなく、起きた変化の並びと全体像であることが判断軸になる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.2・3・5・12、2026-09-10確認）
利用者からすでに寄せられている不便の内容を分類し、既存の業務フローという枠組みで原因箇所を説明した。見習いレベルの行動として最も対応する項目はどれか。
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正解は「未充足ニーズの洞察」である。公式value_creation.csv No.4は、見習いレベルで顕在化した課題を整理し、既存の枠組みで説明できることをこの項目の到達目安としている。設問では利用者から明らかになっている不便を整理し、既存の業務フローで説明しているため定義に一致する。「技術・社会潮流の洞察」は主要トレンド、「価値文脈統合」は目的に応じた指標設計、「データ流通・調達」は契約内のデータ取扱条件の理解と遵守が対象である。課題がすでに利用者の声として表面化しており、それを既存の業務フローへ当てはめている二点を順に確認すると判別できる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.1・4・16・25、2026-09-10確認）
既存サービスについて、顧客へ価値を届けて収益につなげる現在の事業構造を関係者に説明した。この行動に対応するスキル項目はどれか。
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正解は「ビジネスアーキテクチャ設計」である。公式value_creation.csv No.11は、見習いレベルで既存事業の構造を説明できることを到達目安としている。設問では新規の価値提案や指標を作るのではなく、既存サービスの事業構造を説明している。「価値ストーリー設計」は価値提案の要約、「価値文脈統合」は目的に応じた指標設計、「協働基盤設計」は多様な関係者との協働の意義理解と関係者特定が対象である。顧客への価値提供と収益化がどうつながるかという、すでにある事業の構成を説明する場面であることが選択の決め手になる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.11・12・16・21、2026-09-10確認）
分析施策の目的を「解約の兆候を早期に捉え、継続利用を支援する」と一文に要約し、関係者へ伝えた。この行動に最も対応するスキル項目はどれか。
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正解は「価値ストーリー設計」である。公式value_creation.csv No.12は、見習いレベルの到達目安を価値提案を要約して伝えられることとしている。設問は分析施策が生む価値を一文にまとめ、関係者へ伝えているため、この定義に一致する。「ビジネスアーキテクチャ設計」は既存事業の構造説明、「価値文脈統合」は目的に応じた指標設計、「意味構造の読み解き・共有」は自らの経験や出来事の整理と説明が対象である。目的を測る数値を決めるのではなく、施策が誰にどのような価値を届けるかを短く言語化している点が、指標設計との境界になる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.11・12・16・50、2026-09-10確認）
AIを利用する施策の検討開始時に、個人情報の不適切利用、誤った出力、説明不足など主要なリスク候補を洗い出した。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「倫理・リスク設計」である。公式value_creation.csv No.17は、見習いレベルで主要リスクを列挙できることを到達目安としている。設問は施策開始時に複数の主要リスク候補を洗い出しているため一致する。「適応的ガバナンス構築」は既存規程を自分の業務へ適用する項目、「ガバナンス実装」はAIガバナンスの枠組みを理解し遵守する項目、「倫理的判断と社会接続」は自身の行動や発言について倫理・法・文化の境界を踏まえて行動する項目である。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.17・18・32・51、2026-09-10確認）
営業・法務・開発など背景の異なる人が参加する分析プロジェクトで、協働する意義を確認し、相談すべき関係者を特定した。この行動に最も対応する項目はどれか。
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正解は「協働基盤設計」である。公式value_creation.csv No.21は、見習いレベルで多様な背景を持つ人々と協働する意義を理解し、関係者を特定できることを到達目安としている。設問は部門ごとに異なる背景を持つ人の協働意義を確認し、相談先を特定しているため定義に一致する。「倫理・リスク設計」は主要リスクの列挙、「ビジネスアーキテクチャ設計」は既存事業の構造説明、「探索と俊敏な実行」は新サービスや技術の仕組みを自ら調査・試行する項目である。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.11・17・21・48、2026-09-10確認）
需要予測の有効性を確かめるため、「欠品の削減可能性を確認する」と検証目的を定め、小規模な対象店舗で試作・検証した。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「PoC設計・実装」である。公式value_creation.csv No.26は、見習いレベルで検証目的を定義し、小規模なPoCを自ら実装・検証できることを到達目安としている。設問には検証目的の明示と、小規模な対象での試作・検証の両方がある。「データ流通・調達」は契約内のデータ取扱条件の理解と遵守、「ガバナンス実装」はAIガバナンス枠組みの理解と遵守、「学習サイクル設計」は改善点を特定し次の行動を設計する項目である。本格導入の効果を断定する段階ではなく、何を確かめるかを先に固定し、対象を絞って実際に試す二段階を見分けることが重要である。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.25・26・32・39、2026-09-10確認）
小規模な検証の結果、入力データの更新頻度が不足していると分かったため、次回は更新間隔を短くして再検証する計画を立てた。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「学習サイクル設計」である。公式value_creation.csv No.39は、見習いレベルで改善点を特定し、次の行動を設計できることを到達目安としている。設問では検証結果から更新頻度という改善点を見つけ、次回の再検証方法を設計している。「PoC設計・実装」は検証目的を定義して小規模なPoCを実施する段階、「限定情報下での迅速判断力」は不十分な情報下で影響の大きい要素を見極める判断、「変革をやり抜く粘り強さ」は困難があっても指示された課題を完遂する姿勢が対象である。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.26・39・47・49、2026-09-10確認）
分析結果を外部へ説明する前に、表現が法的に問題ないかだけでなく、社会や文化の観点で不適切にならないかも確認して発言内容を調整した。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「倫理的判断と社会接続」である。公式value_creation.csv No.51は、見習いレベルで自らの行動や発言について社会的に何が不適切かを理解し、基本的な倫理・法・文化の境界を踏まえて行動できることを到達目安としている。設問は外部への発言を倫理・法・文化の観点で点検して調整しているため一致する。「意味構造の読み解き・共有」は経験や出来事の整理と説明、「倫理・リスク設計」は主要リスクの列挙、「適応的ガバナンス構築」は既存規程を自分の業務へ適用する項目である。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.17・18・50・51、2026-09-10確認）
DS検定「価値創造」領域における「構造転換」の見習いレベル（★1つ星）の到達目安として最も適切なものはどれか。
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正解は「現状の課題構造を整理し、説明できる」である。公式value_creation.csvは、見習いレベルの到達目安として「構造転換」をこの内容で定義している。「主要な技術・社会トレンドを理解し、基本的な因果関係を説明できる」は「技術・社会潮流の洞察」の見習いレベル定義であり、複数トレンドの理解と因果関係の説明が対象で、現状の課題構造そのものの整理とは焦点が異なる。「単一領域での因果関係の仮説を整理し、説明できる」は「構造的因果の理解」の見習いレベル定義であり、因果関係の仮説整理が対象で課題構造の整理とは異なる作業である。「顕在化した課題を整理し、既存の枠組みで説明できる」は「未充足ニーズの洞察」の見習いレベル定義であり、ニーズの整理が対象で課題構造の整理とは範囲が異なる。設問の項目名と一致する定義は「構造転換」だけである。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.1・2・4・5、2026-09-10確認）
価値創造領域のスキル項目「価値文脈統合」について、見習いレベルで到達すべき水準として最も適切なものはどれか。
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正解は「目的に応じた指標を設計できる」である。公式value_creation.csvは、見習いレベルの到達目安として「価値文脈統合」をこの内容で定義している。「既存事業の構造を説明できる」は「ビジネスアーキテクチャ設計」の見習いレベル定義であり、既存事業の構造理解が対象で指標設計とは異なる作業である。「価値提案を要約して伝えられる」は「価値ストーリー設計」の見習いレベル定義であり、価値提案の要約と伝達が対象で目的に応じた指標の設計とは焦点が異なる。「主要リスクを列挙できる」は「倫理・リスク設計」の見習いレベル定義であり、リスクの洗い出しが対象で指標設計とは範囲が異なる。設問の項目名と一致する定義は「価値文脈統合」だけである。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.11・12・16・17、2026-09-10確認）
DS検定「価値創造」領域の「適応的ガバナンス構築」は、見習いレベルでどのような到達目安が定められているか。最も適切なものを選べ。
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正解は「既存の規程を自身の業務・タスクに適用できる」である。公式value_creation.csvは、見習いレベルの到達目安として「適応的ガバナンス構築」をこの内容で定義している。「主要リスクを列挙できる」は「倫理・リスク設計」の見習いレベル定義であり、リスクの洗い出しが対象で規程の適用とは異なる作業である。「多様な背景を持つ人々と協働する意義を理解し、関係者を特定できる」は「協働基盤設計」の見習いレベル定義であり、協働体制の理解が対象で規程の適用とは焦点が異なる。「検証目的を定義し、小規模なPoCを自ら実装・検証できる」は「PoC設計・実装」の見習いレベル定義であり、検証作業が対象で規程の適用とは範囲が異なる。設問の項目名と一致する定義は「適応的ガバナンス構築」だけである。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.17・18・21・26、2026-09-10確認）
価値創造領域「データ流通・調達」の見習いレベルの到達目安として、公式定義に最も一致するものはどれか。
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正解は「契約内のデータの取り扱いにおける基本的な条件を理解・遵守できる」である。公式value_creation.csvは、見習いレベルの到達目安として「データ流通・調達」をこの内容で定義している。「検証目的を定義し、小規模なPoCを自ら実装・検証できる」は「PoC設計・実装」の見習いレベル定義であり、検証作業が対象でデータの取り扱い条件の遵守とは異なる作業である。「AIガバナンスの枠組みを理解・遵守できる」は「ガバナンス実装」の見習いレベル定義であり、ガバナンス全体の枠組みが対象でデータの契約条件とは範囲が異なる。「多様な背景を持つ人々と協働する意義を理解し、関係者を特定できる」は「協働基盤設計」の見習いレベル定義であり、協働体制の理解が対象でデータの取り扱い条件とは焦点が異なる。設問の項目名と一致する定義は「データ流通・調達」だけである。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.21・25・26・32、2026-09-10確認）
DS検定「価値創造」領域における「ガバナンス実装」の見習いレベルの到達目安として最も適切なものはどれか。
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正解は「AIガバナンスの枠組みを理解・遵守できる」である。公式value_creation.csvは、見習いレベルの到達目安として「ガバナンス実装」をこの内容で定義している。「検証目的を定義し、小規模なPoCを自ら実装・検証できる」は「PoC設計・実装」の見習いレベル定義であり、検証作業が対象でガバナンスの枠組みの遵守とは異なる作業である。「契約内のデータの取り扱いにおける基本的な条件を理解・遵守できる」は「データ流通・調達」の見習いレベル定義であり、データの契約条件が対象でガバナンスの枠組み全体とは範囲が異なる。「既存の規程を自身の業務・タスクに適用できる」は「適応的ガバナンス構築」の見習いレベル定義であり、規程の個別適用が対象でガバナンスの枠組み理解とは焦点が異なる。設問の項目名と一致する定義は「ガバナンス実装」だけである。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.18・25・26・32、2026-09-10確認）
価値創造領域のスキル項目「変革をやり抜く粘り強さ」について、見習いレベルで求められる到達水準として最も適切なものはどれか。
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正解は「困難に直面しても諦めず、指示された課題を粘り強く完遂できる」である。公式value_creation.csvは、見習いレベルの到達目安として「変革をやり抜く粘り強さ」をこの内容で定義している。「改善点を特定し、次の行動を設計できる」は「学習サイクル設計」の見習いレベル定義であり、成果からの改善点特定が対象で課題の完遂とは異なる作業である。「情報が不十分な状況でも、最も影響の大きい要素を見極めて行動を選べる」は「限定情報下での迅速判断力」の見習いレベル定義であり、判断の速さが対象で粘り強い完遂とは焦点が異なる。「自らの行動や発言について社会的に何が『不適切』かを理解しており、基本的な倫理・法・文化の境界を踏まえて行動できる」は「倫理的判断と社会接続」の見習いレベル定義であり、倫理的な境界の理解が対象で課題の完遂とは範囲が異なる。設問の項目名と一致する定義は「変革をやり抜く粘り強さ」だけである。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.39・47・49・51、2026-09-10確認）
DS検定「価値創造」領域の「探索と俊敏な実行」は、見習いレベルでどのような到達目安が定められているか。最も適切なものを選べ。
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正解は「新たなサービスや技術に対して直感的に関心を持ち、その裏にある仕組みや技術を自らリサーチ・試行できる」である。公式value_creation.csvは、見習いレベルの到達目安として「探索と俊敏な実行」をこの内容で定義している。「改善点を特定し、次の行動を設計できる」は「学習サイクル設計」の見習いレベル定義であり、成果からの改善点特定が対象で新技術への探索とは異なる作業である。「情報が不十分な状況でも、最も影響の大きい要素を見極めて行動を選べる」は「限定情報下での迅速判断力」の見習いレベル定義であり、判断の速さが対象で新技術のリサーチ・試行とは焦点が異なる。「自らの行動や発言について社会的に何が『不適切』かを理解しており、基本的な倫理・法・文化の境界を踏まえて行動できる」は「倫理的判断と社会接続」の見習いレベル定義であり、倫理的な境界の理解が対象で新技術への探索とは範囲が異なる。設問の項目名と一致する定義は「探索と俊敏な実行」だけである。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.39・48・49・51、2026-09-10確認）
価値創造領域「意味構造の読み解き・共有」の見習いレベルの到達目安として、公式定義に最も一致するものはどれか。
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正解は「自らの経験や出来事を整理し、わかりやすく説明できる」である。公式value_creation.csvは、見習いレベルの到達目安として「意味構造の読み解き・共有」をこの内容で定義している。「改善点を特定し、次の行動を設計できる」は「学習サイクル設計」の見習いレベル定義であり、成果からの改善点特定が対象で経験の整理・説明とは異なる作業である。「困難に直面しても諦めず、指示された課題を粘り強く完遂できる」は「変革をやり抜く粘り強さ」の見習いレベル定義であり、課題の完遂が対象で経験の整理・説明とは焦点が異なる。「自らの行動や発言について社会的に何が『不適切』かを理解しており、基本的な倫理・法・文化の境界を踏まえて行動できる」は「倫理的判断と社会接続」の見習いレベル定義であり、倫理的な境界の理解が対象で経験の整理・説明とは範囲が異なる。設問の項目名と一致する定義は「意味構造の読み解き・共有」だけである。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.39・47・50・51、2026-09-10確認）
配送センターの担当者が、出荷ミスの増加という一つの業務領域に絞り、人員配置の変更が原因ではないかという因果関係の仮説を整理して説明した。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「構造的因果の理解」である。公式value_creation.csv No.2は、見習いレベルで単一領域での因果関係の仮説を整理し説明できることを到達目安としている。設問は出荷ミスの増加という一つの業務領域に絞り、人員配置の変更との因果関係の仮説を整理しているため一致する。「技術・社会潮流の洞察」は複数の技術・社会トレンドを理解し基本的な因果関係を説明する項目であり、単一の業務領域に絞った仮説整理とは対象が異なる。「変化のストーリー化」は変化の出来事を整理し概要を説明する項目、「未充足ニーズの洞察」は顕在化した課題を整理し既存の枠組みで説明する項目であり、いずれも因果関係の仮説整理とは焦点が異なる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.1〜4、2026-09-10確認）
店舗の来店客減少について、価格・立地・競合出店という複数の要因がどのように絡み合っているかを整理し、現状の課題の構造を説明した。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「構造転換」である。公式value_creation.csv No.5は、見習いレベルで現状の課題構造を整理し説明できることを到達目安としている。設問は来店客減少について価格・立地・競合出店という複数の要因の絡み合いを整理し、現状の課題構造を説明しているため一致する。「変化のストーリー化」は変化の出来事を整理し概要を説明する項目であり、複数要因の構造を整理する作業とは異なる。「未充足ニーズの洞察」は顕在化した課題を整理し既存の枠組みで説明する項目であり、課題の構造そのものを整理する作業とは焦点が異なる。「構造的因果の理解」は単一領域での因果関係の仮説を整理し説明する項目であり、設問のように複数要因の絡み合いを扱う課題構造の整理とは範囲が異なる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.2〜5、2026-09-10確認）
小売企業の担当者が、自社の既存の通販事業について、どの顧客に何を届け、どこから収益を得ているかという現在の仕組みを図にまとめ、社内の勉強会で説明した。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「ビジネスアーキテクチャ設計」である。公式value_creation.csv No.11 は、見習いレベルで既存事業の構造を説明できることを到達目安としている。設問は既存の通販事業の仕組みを整理して説明しているため一致する。「価値ストーリー設計」は価値提案を要約して伝えられることを到達目安とする項目で、これは新しい施策の価値提案を要約する作業を指し、現在の事業の仕組みを説明する作業とは焦点が異なる。「価値文脈統合」は目的に応じた指標を設計できることを到達目安とする項目であり、事業の構造を説明する作業とは内容が異なる。「倫理・リスク設計」は主要リスクを列挙できることを到達目安とする項目であり、事業の収益の仕組みを説明する作業とは異なる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.11・No.12・No.16・No.17、2026-09-10確認）
データ分析チームのメンバーが、新しい需要予測の取り組みについて「欠品を減らして売り逃しを防ぐ」という価値を短い文にまとめ、営業部門へ一言で伝わるように説明した。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「価値ストーリー設計」である。公式value_creation.csv No.12 は、見習いレベルで価値提案を要約して伝えられることを到達目安としている。設問は取り組みの価値を短い文に要約して伝えているため一致する。「ビジネスアーキテクチャ設計」は既存事業の構造を説明できることを到達目安とする項目であり、取り組みの価値を要約して伝える作業とは焦点が異なる。「協働基盤設計」は多様な背景を持つ人々と協働する意義を理解し関係者を特定できることを到達目安とする項目であり、価値提案を要約する作業とは内容が異なる。「価値文脈統合」は目的に応じた指標を設計できることを到達目安とする項目であり、価値を一言にまとめて伝える作業とは異なる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.11・No.12・No.16・No.21、2026-09-10確認）
会員制サービスの継続利用を高める施策で、「継続率の向上」という目的に合わせ、月ごとの解約率と利用回数を成果を測る指標として決めた。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「価値文脈統合」である。公式value_creation.csv No.16 は、見習いレベルで目的に応じた指標を設計できることを到達目安としている。設問は継続率の向上という目的に合わせた指標を設計しているため一致する。「倫理・リスク設計」は主要リスクを列挙できることを到達目安とする項目であり、目的に合わせて指標を決める作業とは焦点が異なる。「価値ストーリー設計」は価値提案を要約して伝えられることを到達目安とする項目で、これは成果を測る指標を設計する作業とは内容が異なる。「適応的ガバナンス構築」は既存の規程を自身の業務・タスクに適用できることを到達目安とする項目であり、指標を設計する作業とは異なる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.12・No.16・No.17・No.18、2026-09-10確認）
新任のデータ分析担当者が、自社の宅配サービスについて、利用者・配送拠点・料金の受け取り方がどうつながって事業が成り立っているかを整理し、チームに説明した。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「ビジネスアーキテクチャ設計」である。公式value_creation.csv No.11 は、見習いレベルで既存事業の構造を説明できることを到達目安としている。設問は既存の宅配サービスの事業がどう成り立つかを整理して説明しているため一致する。「価値文脈統合」は目的に応じた指標を設計できることを到達目安とする項目であり、既存事業の構造を説明する作業とは焦点が異なる。「データ流通・調達」は契約内のデータの取り扱いにおける基本的な条件を理解・遵守できることを到達目安とする項目であり、事業の構造を説明する作業とは異なる。「価値ストーリー設計」は価値提案を要約して伝えられることを到達目安とする項目で、これは現在の事業が成り立つ構造を整理して説明する作業とは焦点が異なる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.11・No.12・No.16・No.25、2026-09-10確認）
社内向けの報告で、解析プロジェクトの狙いを「問い合わせの待ち時間を短くし、顧客の不満を減らす」の一文にまとめ、上司に要点が伝わる形で提案した。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「価値ストーリー設計」である。公式value_creation.csv No.12 は、見習いレベルで価値提案を要約して伝えられることを到達目安としている。設問は解析プロジェクトの価値を一文に要約して伝えているため一致する。「PoC設計・実装」は検証目的を定義し小規模なPoCを自ら実装・検証できることを到達目安とする項目であり、価値を要約して伝える作業とは内容が異なる。「ビジネスアーキテクチャ設計」は既存事業の構造を説明できることを到達目安とする項目であり、取り組みの価値を一文にまとめる作業とは焦点が異なる。「倫理・リスク設計」は主要リスクを列挙できることを到達目安とする項目であり、価値提案を要約する作業とは異なる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.11・No.12・No.17・No.26、2026-09-10確認）
ECサイトの購入率を高める施策で、「新規会員の初回購入を増やす」という目的に合わせて、登録後7日以内の購入率を成果の指標として設計した。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「価値文脈統合」である。公式value_creation.csv No.16 は、見習いレベルで目的に応じた指標を設計できることを到達目安としている。設問は初回購入を増やすという目的に合わせた指標を設計しているため一致する。「適応的ガバナンス構築」は既存の規程を自身の業務・タスクに適用できることを到達目安とする項目であり、目的に合わせて指標を設計する作業とは焦点が異なる。「協働基盤設計」は多様な背景を持つ人々と協働する意義を理解し関係者を特定できることを到達目安とする項目であり、成果を測る指標を設計する作業とは内容が異なる。「価値ストーリー設計」は価値提案を要約して伝えられることを到達目安とする項目で、これは成果を測る指標を設計する作業とは異なる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.12・No.16・No.18・No.21、2026-09-10確認）
社内の問い合わせ対応にAIを使う施策の企画段階で、個人情報の漏えい、誤った回答の提示、利用者への説明不足といった起こりうる問題を洗い出して一覧にした。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「倫理・リスク設計」である。公式value_creation.csv No.17 は、見習いレベルで主要リスクを列挙できることを到達目安としている。設問は施策で起こりうる問題を洗い出して一覧にしているため一致する。「適応的ガバナンス構築」は既存の規程を自身の業務・タスクに適用できることを到達目安とする項目であり、起こりうる問題を洗い出す作業とは焦点が異なる。「協働基盤設計」は多様な背景を持つ人々と協働する意義を理解し関係者を特定できることを到達目安とする項目であり、リスクを列挙する作業とは内容が異なる。「ガバナンス実装」はAIガバナンスの枠組みを理解・遵守できることを到達目安とする項目であり、リスクを洗い出して列挙する作業とは異なる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.17・No.18・No.21・No.32、2026-09-10確認）
分析担当者が、社内の情報取り扱い規程に定められた持ち出し禁止のルールを確認し、自分が担当する顧客データの集計作業にそのルールを当てはめて、作業手順を見直した。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「適応的ガバナンス構築」である。公式value_creation.csv No.18 は、見習いレベルで既存の規程を自身の業務・タスクに適用できることを到達目安としている。設問は既存の規程を自分の担当作業へ当てはめているため一致する。「倫理・リスク設計」は主要リスクを列挙できることを到達目安とする項目であり、既存の規程を自分の業務に当てはめる作業とは焦点が異なる。「データ流通・調達」は契約内のデータの取り扱いにおける基本的な条件を理解・遵守できることを到達目安とする項目であり、社内規程を自分の業務へ適用する作業とは対象が異なる。「協働基盤設計」は多様な背景を持つ人々と協働する意義を理解し関係者を特定できることを到達目安とする項目であり、規程を業務に適用する作業とは内容が異なる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.17・No.18・No.21・No.25、2026-09-10確認）
異なる部署の担当者が参加する分析プロジェクトの立ち上げ時に、多様な立場の人と協力して進める意味を確認したうえで、意見を聞くべき人を一覧にして特定した。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「協働基盤設計」である。公式value_creation.csv No.21 は、見習いレベルで多様な背景を持つ人々と協働する意義を理解し関係者を特定できることを到達目安としている。設問は協働の意義を確認し関係者を特定しているため一致する。「価値ストーリー設計」は価値提案を要約して伝えられることを到達目安とする項目で、これは関係者を特定する作業とは焦点が異なる。「倫理・リスク設計」は主要リスクを列挙できることを到達目安とする項目であり、協働する関係者を特定する作業とは内容が異なる。「PoC設計・実装」は検証目的を定義し小規模なPoCを自ら実装・検証できることを到達目安とする項目であり、関係者を特定する作業とは異なる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.12・No.17・No.21・No.26、2026-09-10確認）
新しい予測サービスの導入前に、サービスが外部へ誤った情報を示した場合に起こりうる影響として、利用者の不利益、苦情の増加、信頼の低下を挙げてまとめた。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「倫理・リスク設計」である。公式value_creation.csv No.17 は、見習いレベルで主要リスクを列挙できることを到達目安としている。設問は誤った情報を示した場合の影響を挙げてまとめているため一致する。「ガバナンス実装」はAIガバナンスの枠組みを理解・遵守できることを到達目安とする項目であり、起こりうる影響を挙げる作業とは焦点が異なる。「協働基盤設計」は多様な背景を持つ人々と協働する意義を理解し関係者を特定できることを到達目安とする項目であり、リスクを列挙する作業とは内容が異なる。「適応的ガバナンス構築」は既存の規程を自身の業務・タスクに適用できることを到達目安とする項目であり、リスクを列挙する作業とは異なる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.17・No.18・No.21・No.32、2026-09-10確認）
部署をまたぐデータ活用の取り組みで、営業と情報システムの担当者がそれぞれ異なる立場で参加するため、相談する相手と窓口を事前に整理し、関係者として特定した。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「協働基盤設計」である。公式value_creation.csv No.21 は、見習いレベルで多様な背景を持つ人々と協働する意義を理解し関係者を特定できることを到達目安としている。設問は立場の異なる担当者を関係者として特定しているため一致する。「適応的ガバナンス構築」は既存の規程を自身の業務・タスクに適用できることを到達目安とする項目であり、関係者を特定する作業とは焦点が異なる。「価値文脈統合」は目的に応じた指標を設計できることを到達目安とする項目であり、関係者を特定する作業とは内容が異なる。「倫理・リスク設計」は主要リスクを列挙できることを到達目安とする項目であり、協働する関係者を特定する作業とは異なる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.16・No.17・No.18・No.21、2026-09-10確認）
データ管理担当者が、社内の利用ルールに「個人が特定できる状態での外部持ち出しは申請が必要」とあるのを確認し、自分の担当業務で使うファイルの保管と共有の手順を、そのルールに合わせて改めた。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「適応的ガバナンス構築」である。公式value_creation.csv No.18 は、見習いレベルで既存の規程を自身の業務・タスクに適用できることを到達目安としている。設問は既存の利用ルールを自分の業務の手順に当てはめているため一致する。「PoC設計・実装」は検証目的を定義し小規模なPoCを自ら実装・検証できることを到達目安とする項目であり、既存規程を業務に当てはめる作業とは焦点が異なる。「価値ストーリー設計」は価値提案を要約して伝えられることを到達目安とする項目で、これは規程を自分の業務へ適用する作業とは内容が異なる。「倫理・リスク設計」は主要リスクを列挙できることを到達目安とする項目であり、既存の規程を業務に当てはめる作業とは異なる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.12・No.17・No.18・No.26、2026-09-10確認）
外部事業者からデータの提供を受ける契約で、契約書に定められた利用目的と第三者への提供の禁止を確認し、その条件の範囲内でデータを扱った。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「データ流通・調達」である。公式value_creation.csv No.25 は、見習いレベルで契約内のデータの取り扱いにおける基本的な条件を理解・遵守できることを到達目安としている。設問は契約内のデータの取り扱い条件を確認して遵守しているため一致する。「ガバナンス実装」はAIガバナンスの枠組みを理解・遵守できることを到達目安とする項目であり、データ提供契約の条件を守る作業とは対象が異なる。「適応的ガバナンス構築」は既存の規程を自身の業務・タスクに適用できることを到達目安とする項目であり、契約内のデータの条件を守る作業とは焦点が異なる。「倫理・リスク設計」は主要リスクを列挙できることを到達目安とする項目であり、契約の条件を確認して守る作業とは内容が異なる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.17・No.18・No.25・No.32、2026-09-10確認）
売上予測モデルの導入を検討する担当者が、「予測誤差が現行の方法より小さくなるかを確かめる」という検証の目的を決め、一部の店舗だけを対象にして自分でモデルを動かし、結果を確認した。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「PoC設計・実装」である。公式value_creation.csv No.26 は、見習いレベルで検証目的を定義し小規模なPoCを自ら実装・検証できることを到達目安としている。設問は検証の目的を定め、小規模な対象で自ら実施して確認しているため一致する。「価値文脈統合」は目的に応じた指標を設計できることを到達目安とする項目であり、小規模な検証を自分で実施する作業とは焦点が異なる。「データ流通・調達」は契約内のデータの取り扱いにおける基本的な条件を理解・遵守できることを到達目安とする項目であり、検証を実施する作業とは内容が異なる。「ビジネスアーキテクチャ設計」は既存事業の構造を説明できることを到達目安とする項目であり、検証を自分で実施する作業とは異なる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.11・No.16・No.25・No.26、2026-09-10確認）
AIを使った分析業務を担当する者が、組織が定めたAIの利用方針と運用の枠組みの内容を理解し、その決まりに沿って入力データの確認や結果の記録を行った。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「ガバナンス実装」である。公式value_creation.csv No.32 は、見習いレベルでAIガバナンスの枠組みを理解・遵守できることを到達目安としている。設問はAI利用の枠組みを理解してその決まりに沿って作業しているため一致する。「協働基盤設計」は多様な背景を持つ人々と協働する意義を理解し関係者を特定できることを到達目安とする項目であり、AIガバナンスの枠組みを守る作業とは内容が異なる。「適応的ガバナンス構築」は既存の規程を自身の業務・タスクに適用できることを到達目安とする項目であり、AIガバナンスの枠組みを理解して守る作業とは焦点が異なる。「データ流通・調達」は契約内のデータの取り扱いにおける基本的な条件を理解・遵守できることを到達目安とする項目であり、AI利用の枠組みを守る作業とは対象が異なる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.18・No.21・No.25・No.32、2026-09-10確認）
新しい推薦機能の効果を見るために、「購入までの導線が短くなるかを確認する」という検証の目的を文章にしたうえで、小さな利用者グループにだけ機能を提供し、結果を自分で集計して確かめた。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「PoC設計・実装」である。公式value_creation.csv No.26 は、見習いレベルで検証目的を定義し小規模なPoCを自ら実装・検証できることを到達目安としている。設問は検証目的を定め、小さな利用者グループで自ら実施して確かめているため一致する。「ガバナンス実装」はAIガバナンスの枠組みを理解・遵守できることを到達目安とする項目であり、小規模な検証を実施する作業とは焦点が異なる。「価値ストーリー設計」は価値提案を要約して伝えられることを到達目安とする項目で、これは検証を自分で実施する作業とは内容が異なる。「協働基盤設計」は多様な背景を持つ人々と協働する意義を理解し関係者を特定できることを到達目安とする項目であり、検証を実施する作業とは異なる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.12・No.21・No.26・No.32、2026-09-10確認）
社外から購入した統計データを分析に使う際、購入契約に「社内の分析目的に限り利用でき、再配布はできない」とあるのを確認し、結果の共有範囲をその条件に合わせて社内に限定した。この行動に対応する項目はどれか。
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正解は「データ流通・調達」である。公式value_creation.csv No.25 は、見習いレベルで契約内のデータの取り扱いにおける基本的な条件を理解・遵守できることを到達目安としている。設問は購入契約のデータ利用条件を確認して遵守しているため一致する。「ビジネスアーキテクチャ設計」は既存事業の構造を説明できることを到達目安とする項目であり、契約内のデータの条件を守る作業とは焦点が異なる。「ガバナンス実装」はAIガバナンスの枠組みを理解・遵守できることを到達目安とする項目であり、データ購入契約の条件を守る作業とは対象が異なる。「価値ストーリー設計」は価値提案を要約して伝えられることを到達目安とする項目で、これは契約の条件を確認して守る作業とは内容が異なる。
https://raw.githubusercontent.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist/main/value_creation.csv （No.11・No.12・No.25・No.32、2026-09-10確認）