用語比較
オンプレミスとクラウドの違い|分析システムの構築先(DS検定)
オンプレミスは自社の設備で動かす形、クラウドはネットワーク越しに計算資源を借りて動かす形です。DS検定のチェックリストは、分析システムをどちらで構築するかを整理する力を★2つの項目に置いています。
設備を自社で持つのがオンプレミス、必要なときに借りて増減できるのがクラウドと区別するのが出発点です。
この記事の目次
この記事の根拠と出典
各セクションの見出しの下に、公式資料で確認した内容か編集部の整理かをラベルで示しています。 試験日・料金・申込条件・試験方式は変わることがあるため、申込前に公式サイトで確認してください。
オンプレミスとクラウドの要点
オンプレミス
自社の施設に設備を置いて動かす形。DS検定のチェックリストは、データ容量と必要な処理性能を要件として定義する項目を置いている。
クラウド
NISTの定義では、共有された計算資源のプールへ、必要に応じてネットワーク越しにアクセスするモデル。少ない管理の手間で、素早く用意して手放せる。
違いを表で確認
| 比較軸 | オンプレミス | クラウド |
|---|---|---|
| 計算資源の持ち方 | 自社の設備を自社で用意して動かす | 共有された計算資源のプールを、必要に応じてネットワーク越しに使う |
| 用意と手放し | 設備ごとの用意が前提になる | 少ない管理の手間と事業者とのやり取りで、素早く用意して手放せる |
| 容量の増減 | データ容量と必要な処理性能を、要件として先に定義する | 需要に合わせて、素早く広げて縮められる。利用者には、ほぼ無制限に見えることが多い |
| 使った分の把握 | チェックリストは、容量と処理性能を要件として定義する力を挙げる | 資源の使用量を計測する仕組みを持ち、監視・制御・報告できる |
| 基盤の管理 | 基盤は自社が管理する | 仮想マシンを借りる形(IaaS)では、基盤は管理せず、OS・ストレージ・アプリを制御する |
| 試験で探す語 | 自社設備、容量要件、処理性能(スループット) | オンデマンド、伸縮性(エラスティシティ)、使用量の計測、基盤を管理しない |
DS検定の学習に使う書籍(Amazon)
PRどこで迷っているかを切り分ける
どちらで構築するか、何を見て決めるのかを知りたい人
データサイエンティスト協会のチェックリストは、データ規模、機密性、分析要件の3つを理解した上で、オンプレミスかクラウドかの要件を整理することを求めています。特定の条件でどちらに決まると定めているわけではなく、3つを材料に要件を整理する力を問う項目です。
機密性が高いデータなので、クラウドは使えないと思っている人
NISTの定義では、1つの組織が専用で使うクラウド(プライベートクラウド)があり、組織自身や第三者が運営し、自社の敷地の内にも外にも置けます。機密性は、クラウドを使うか使わないかではなく、どの形のクラウドをどこに置くかを考える条件です。
いまはオンプレミスの分析システムを、クラウドへ移したいか検討している人
チェックリストは、クラウドのメリットとデメリットを比べ、必要に応じてオンプレミスのデータ分析システムをクラウドへ移行できる力を、★3つの項目に置いています。移行の前に、メリットとデメリットを両方並べて比べることが前提です。
具体例で使い分ける
例 1
月に1回だけ大きなデータを集計する分析システムの場合
ふだんは使わず、集計のときだけ多くの計算資源が必要です。
- オンプレミスでは、集計の山に合わせた容量と処理性能を、設備の要件として先に定義します。
- クラウドは、NISTの定義で、需要に合わせて素早く広げて縮められ、使用量を計測できる仕組みを持ちます。
- 必要なときだけ資源を用意して手放す使い方は、クラウドの特徴と重なります。
結論: 使う時間が限られ、必要な量が変動するなら、増減できて使用量を測れるクラウドの特徴が合います。
例 2
社内にあるデータを、クラウド上のデータ置き場へ安全に入れたい場合
自社の施設にあるデータを、クラウド上のデータ置き場へ安全に入れたい場面です。
- チェックリストには、自社のオンプレミスとプライベートクラウドを、専用線やVPNで接続する項目があります。
- データは、インターネットを介さず、クラウド上のデータストアサービスに安全に格納します。
- オンプレミスとクラウドは、どちらか一方ではなく、つないで使う形も想定されています。
結論: 両方を持つ構成も出題の範囲です。つなぐ手段として、専用線とVPNを覚えます。
問題文から答えを選ぶ手順
- 1
データ規模を確かめる
扱うデータの量と、必要な処理性能を確認します。オンプレミスでは、この2つが設備の要件になります。
- 2
機密性を確かめる
データの機密性は、置き場所の制約として確認します。クラウドには、組織が専用で使う形もあります。
- 3
分析要件を確かめる
分析をどのくらいの頻度で、どれだけの量で行うのかを確認します。需要が変動するかどうかが、増減の必要性につながります。
- 4
移行ならメリットとデメリットを並べる
オンプレミスからの移行を考えるときは、クラウドのメリットとデメリットを比べてから決めます。
試験での見分け方
- 1オンプレミスかクラウドかを整理するときは、データ規模、機密性、分析要件の3つを理解した上で要件を整理する。
- 2クラウドは、共有された計算資源のプールへ、必要に応じてネットワーク越しにアクセスするモデルである。
- 3クラウドは、需要に合わせて素早く広げて縮められ、使用量を計測できる。
- 4プライベートクラウドは、1つの組織が専用で使うクラウドで、自社の敷地の内にも外にも置ける。
- 5オンプレミスとプライベートクラウドは、専用線やVPNで接続できる。
誤答しやすい選択肢
プライベートクラウドは、必ず自社の敷地の中にあると考える
修正: NISTの定義では、プライベートクラウドは自社の敷地の内にも外にも置けます。運営も、組織自身か第三者のどちらでも構いません。
クラウドは、機密性の高いデータには使えないと決めつける
修正: 機密性は、クラウドを使うかどうかではなく、どの形をどこに置くかを考える条件です。チェックリストも、機密性を理解した上で要件を整理する力を問います。
オンプレミスとクラウドは、必ずどちらか一方を選ぶものと考える
修正: チェックリストには、オンプレミスとプライベートクラウドを専用線やVPNで接続する項目があります。つないで使う構成も範囲です。
クラウドは、使用量を測れないと考える
修正: NISTの定義で、クラウドは使用量を計測する仕組みを持ち、監視・制御・報告ができます。
確認問題
Q1チェックリストが、オンプレミスかクラウドかを整理するときに理解しておくよう求める3つは何ですか?
答え: データ規模、機密性、分析要件
この3つを理解した上で、オンプレミスで構築するか、クラウド上で構築するかの要件を整理します。
Q2NISTの定義で、需要に合わせて素早く広げて縮められるクラウドの特徴を何と呼びますか?
答え: 素早い伸縮性(Rapid elasticity)
NISTは、この特徴を、クラウドの5つの本質的な特徴の1つに挙げています。
Q3プライベートクラウドは、自社の敷地の中にしか置けないのでしょうか?
答え: いいえ。内にも外にも置ける
NISTの定義で、プライベートクラウドは1つの組織が専用で使い、組織自身か第三者が運営し、敷地の内にも外にも置けます。
到達チェック
- オンプレミスとクラウドで、計算資源の持ち方がどう違うか言える
- 構築先を整理する3つの条件を挙げられる
- プライベートクラウドの置き場所について説明できる
- オンプレミスとクラウドをつなぐ手段を答えられる
関連ページで確認する
同じ資格で次に知りたいこと
- 選択バイアスとサンプリングバイアスの違い|包含関係と見分け方(DS検定)
選択バイアスとサンプリングバイアスの違いを、包含関係、ランダム化の有無、カバレッジバイアスと無回答バイアス、標本誤差との区別、DS検定での見分け方と確認問題で整理します。
- オブジェクトストレージとDWHの違い|置く場所と分析の場所(DS検定)
オブジェクトストレージ(Amazon S3など)とデータウェアハウス(BigQueryなど)の違いを、データの持ち方、操作の動詞、問い合わせ方法から解説。DS検定のクラウド上のデータ蓄積の判断手順と確認問題つきです。
- 平均値補完と中央値補完の違い(DS検定)
平均値補完と中央値補完の違いを、外れ値があるときの補完値の差、分布が左右対称なときの一致、使えるデータの種類で整理。scikit-learnのSimpleImputerの記述とNISTの解説、架空の数値例と確認問題で確認。DS検定の欠損値対応の補足。
よくある質問
Qオンプレミスとクラウドの一番大きな違いは何ですか?
計算資源の持ち方です。オンプレミスは自社の設備で動かし、クラウドは共有された計算資源のプールを、必要に応じてネットワーク越しに使います。
QDS検定では、どちらを選ぶのが正解ですか?
どちらが正解という定めはありません。チェックリストは、データ規模、機密性、分析要件を理解した上で、構築先の要件を整理することを求めています。
Qクラウドの特徴には何がありますか?
NISTは、必要なときに自分で用意できること、広い範囲からアクセスできること、資源を共有すること、素早く増減できること、使用量を計測できることの5つを挙げています。
QDS検定にこの内容は出ますか?
データサイエンティスト協会のスキルチェックリストのデータエンジニアリング領域に、オンプレミスかクラウドかの要件整理が、★2つの項目として含まれます。出題の形式は、受験前に公式の案内で確認してください。
次に見る比較
- G検定・DS検定・統計検定2級で重なる用語10語の比較
同じ名前の用語の定義と収録章を、資格ごとに並べます。
- ベイズの定理と条件付き確率の違い(統計検定2級の式と計算例)
求める確率の向きの違いと、陽性になる確率の計算例を確かめます。
- 紛らわしい用語ペア早見表
混同しやすい用語の違いと判定の手掛かりを、資格別の一覧で確かめます。
執筆: AI資格ドリル編集部(運営者情報を見る)
