用語比較
AxesとAxisの違い｜描画領域のAxesと、目盛りを担うAxis（Python3データ分析のMatplotlib）
Axes はデータを描く領域を持つ、Figure に付属する部品で、Axis はその中で目盛りと目盛りラベルを提供する軸そのものです。
グラフ1枚ぶんの描画領域が Axes、その中のx軸・y軸が Axisで、1つの Axes には通常2つ（3Dでは3つ）の Axis が含まれます。
この記事の根拠と出典
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AxesとAxisの要点
Axes
データを描く領域を持つ、Figure に付属する部品。タイトルは set_title()、xラベルは set_xlabel()、yラベルは set_ylabel() で設定する。
Axis
軸のスケールと範囲を決め、目盛りと目盛りラベルを生成する部品。通常、1つの Axes に2つ（3Dでは3つ）含まれる。
違いを表で確認
| 比較軸 | Axes | Axis |
|---|---|---|
| 役割 | データを描く領域。グラフ1枚ぶんの枠にあたる | スケールと範囲を決め、目盛りと目盛りラベルを生成する |
| 個数の関係 | 1つの Figure が複数持てる。plt.subplots(2, 2) なら4つ | 1つの Axes に、通常は2つ（3Dでは3つ）含まれる |
| 設定する対象 | タイトル（set_title）、xラベル（set_xlabel）、yラベル（set_ylabel） | 目盛りの位置は Locator、目盛りラベルの文字列は Formatter が決める |
| 部品としての位置づけ | Figure に付属する Artist | Axes に含まれる Artist。Figure 上で見えるものはほぼすべて Artist |
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どこで迷っているかを切り分ける
グラフにタイトルや軸ラベルを付けたい人
タイトルとxラベル・yラベルは、Axes のメソッドで設定します。ax.set_title()、ax.set_xlabel()、ax.set_ylabel() の形です。
目盛りの間隔や表示を細かく変えたい人
目盛りを担うのは Axis で、目盛りの位置は Locator、目盛りラベルの文字列は Formatter が決めます。細かい制御はこの2つの組み合わせで行います。
Axes と Axis の個数を問われて迷う人
まず Axes の個数を、plt.subplots の引数から数えます。そのあと、1つの Axes に通常は Axis が2つあることを掛けて考えます。
具体例で使い分ける
例 1
plt.subplots(2, 2) で作られる Axes の数
公式のQuick start guideの例と同じ形です。fig, axs = plt.subplots(2, 2) を実行します。
- plt.subplots(2, 2) は、2×2の格子状に並んだ Axes を持つ Figure を作ります。
- Axes の数は、2×2で4つです。
- Figure は1つで、その中に Axes が4つ入ります。
結論: Figure は1つ、Axes は4つです。plt.subplots() を引数なしで呼ぶと、Axes が1つの Figure になります。
例 2
2×2の格子に含まれる Axis の数
上の例の続きです。公式は、Axes に通常は2つの Axis が含まれると説明しています。2次元のグラフを考えます。
- Axes が4つあります。
- 1つの Axes に、通常は Axis が2つ（xとy）含まれます。
- 合計で、4×2の8つになります。
結論: Axes は4つ、Axis は8つと数えます。3Dの Axes なら、1つにつき Axis は3つです。
例 3
ラベルを付けるメソッドの持ち主
ax.set_xlabel('時刻') と ax.set_title('気温') を呼ぶ場面です。どちらも ax は Axes です。
- タイトルは set_title()、xラベルは set_xlabel() で、どちらも Axes のメソッドです。
- 目盛りの位置を決める Locator と、目盛りラベルの文字列を決める Formatter は、Axis に関わる部品です。
結論: タイトルと軸ラベルは Axes、目盛りの位置や文字列は Axis と、設定する対象が分かれます。
問題文から答えを選ぶ手順
- 1
描画領域か、軸そのものかを見分ける
データを描く領域のことなら Axes、目盛りと目盛りラベルを提供する軸のことなら Axis です。
- 2
個数を数える
Axes は plt.subplots の引数から数えます。Axis は、1つの Axes に通常2つ（3Dでは3つ）です。
- 3
設定の対象を確かめる
タイトルとxラベル・yラベルは Axes のメソッド、目盛りの位置は Locator、目盛りラベルの文字列は Formatter です。
試験での見分け方
- 1Axes は、データを描く領域を持つ、Figure に付属する部品である。
- 2Axis は、軸のスケールと範囲を決め、目盛りと目盛りラベルを生成する。
- 31つの Axes には、通常は2つ（3Dでは3つ）の Axis が含まれる。
- 4目盛りの位置は Locator、目盛りラベルの文字列は Formatter が決める。
誤答しやすい選択肢
Axes を、軸（x軸・y軸）のことだと考える
修正: 公式では Axes はデータを描く領域で、軸にあたるのは Axis です。名前が似ているので、公式も違いに注意するよう書いています。
plt.subplots(2, 2) の結果を、Axes が2つだと考える
修正: 2×2の格子なので、Axes は4つです。行と列の数を掛けて数えます。
タイトルや軸ラベルを、Axis で設定すると考える
修正: 公式では、タイトルは set_title()、xラベルは set_xlabel()、yラベルは set_ylabel() と、Axes のメソッドで設定すると説明しています。
確認問題
Q1データを描く領域を持つのは Axes と Axis のどちらか？
答え: Axes
Axes がデータを描く領域を持ち、Axis は目盛りと目盛りラベルを提供します。
Q21つの Axes に、通常は Axis がいくつ含まれるか？ 3Dの場合は？
答え: 通常は2つ、3Dでは3つ
公式のQuick start guideに、通常は2つ（3Dの場合は3つ）の Axis を含むと書かれています。
Q3plt.subplots(2, 2) で作られる Axes は何個か？
答え: 4個（2×2の格子）
2×2の格子状に Axes が並ぶので、行数と列数を掛けて4個です。
Q4目盛りの位置を決めるのは Locator と Formatter のどちらか？
答え: Locator
目盛りの位置は Locator、目盛りラベルの文字列は Formatter が決めます。
到達チェック
- Axes と Axis の役割の違いを説明できる
- 1つの Axes に通常は Axis が2つ（3Dでは3つ）あると言える
- plt.subplots の引数から Axes の個数を数えられる
- 目盛りの位置が Locator、目盛りラベルの文字列が Formatter と区別できる
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よくある質問
QAxesとAxisの違いは？
Axes はデータを描く領域を持つ部品で、Axis はその中で目盛りと目盛りラベルを提供する軸です。公式も、違いに注意するよう書いています。
Q1つのAxesにAxisはいくつある？
通常は2つ（3Dの場合は3つ）です。
Qplt.subplots(2, 2) の Axes の数は？
2×2の格子なので4つです。Figure は1つです。
Qグラフのタイトルはどのメソッドで付ける？
Axes の set_title() で付けます。xラベルは set_xlabel()、yラベルは set_ylabel() です。
Qデータ分析試験の範囲？
本サイトの第5章Matplotlibの「FigureとAxesの構造」で扱います。出題の形式や範囲は、受験前に公式の案内で確認してください。
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執筆: AI資格ドリル編集部（運営者情報を見る）