Python3エンジニア認定データ分析試験 用語解説
dtypeとは
NumPy配列の要素の型を指定するデータ型オブジェクト。ndarray ごとに1つ対応づけられる。公式の例では、np.int32 を指定して作った配列の dtype は dtype('int32') になる。
dtypeの意味と見分け方
dtypeは、Python3エンジニア認定データ分析試験の「第3章 NumPy」に出てくる用語です。要素の型を答える: dtype は配列の要素の型を指定するデータ型オブジェクトで、ndarray ごとに1つ対応づけられます。公式の例では、np.int32 を指定して作った配列の dtype は dtype('int32') になります。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。
試験概要（公式）試験での問われ方
要素の型を答える
dtype は配列の要素の型を指定するデータ型オブジェクトで、ndarray ごとに1つ対応づけられます。公式の例では、np.int32 を指定して作った配列の dtype は dtype('int32') になります。
shape との役割の違いを答える
配列の形は shape、要素の型は dtype です。出力が (2, 3) なら shape、dtype('int32') なら dtype と、表示の形から見分けさせる問題があります。
指定の有無で変わる結果を判断する
配列を作るときに型を指定すれば、その型の配列になります。コードの中で型が指定されているかを先に探し、指定された型が出力に反映される前提で選択肢を比べます。
誤答しやすいポイント
dtypeの問題で、誤答につながりやすい考え方です。
- dtype を、配列の次元数や大きさを表すものだと取り違えること。次元数と要素数は shape で決まり、dtype が決めるのは要素の型である。
- 1つの配列の中で要素ごとに別々の dtype を持てると思い込むこと。dtype は ndarray ごとに1つ対応づけられる。
関連する確認問題
第3章 NumPy / ndarrayの属性と作成
np.zeros((3, 4)) について、公式ドキュメントの記載に合っているものはどれか。
正解は「3行4列で全要素が 0 の配列を作り、dtype の既定は float64 である」である。公式の quickstart は、要素が未知で大きさだけが分かっている場合に使う関数として zeros（全要素が 0）、ones（全要素が 1）、empty（中身が不定）を挙げ、作られる配列の dtype の既定は float64 だと説明している。empty は初期化の手間を省くため、中身がメモリの状態に依存して不定になり、これが1つ目の選択肢の記述に当たる。zeros でも dtype キーワードで型を指定できる。引数に (3, 4) とタプルで形を渡す点も重要で、3, 4 と2つの引数に分けると別の意味になる。
第3章 NumPy / ndarrayの属性と作成
np.empty で作った配列について、公式ドキュメントの記載に合っているものはどれか。
正解は、要素の初期値が不定でメモリの状態に依存するという記述である。公式ドキュメントは、np.zeros が全要素 0、np.ones が全要素 1 の配列を作るのに対し、np.empty は初期値がメモリの状態に依存する配列を作ると説明している。初期化の手間を省くぶん、中身は実行のたびに変わりうる。既定の dtype は float64 である。0 や 1 になるのは np.zeros と np.ones であり、np.empty の記載ではない。形（shape）を渡せば、その大きさの配列ができる。
第3章 NumPy / ndarrayの属性と作成
NumPy の公式ドキュメントによると、dtype が float64 の配列で ndarray.itemsize が表す値はどれか。
正解は 8 である。公式ドキュメントは、ndarray.itemsize を配列の各要素のバイト数と説明し、float64 の itemsize は 8 であると示している。float64 は 64 ビットの浮動小数点数で、1バイトは 8 ビットなので 8 バイトになる。配列全体のバイト数ではなく要素1つぶんの大きさである点に注意する。1・4・16 は、float64 の itemsize として公式が示す値ではない。dtype を変えれば itemsize も変わるので、dtype とあわせて確認する。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- dtypeを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、dtypeに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: AI資格ドリル編集部（運営者情報を見る）