生成AIパスポート 用語解説
Image Generationとは
2025年3月にOpenAIが発表した、GPT-4oネイティブの画像生成機能。従来のDALL・E 3による生成と異なりGPT-4o自体が画像を生成する方式で、テキストを画像内に正確に描画できる点などが特徴。
まず押さえる結論
Image Generationは、生成AIパスポートの「第2章 生成AI（ジェネレーティブAI）」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-08-31。
公式シラバス（PDF）（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第2章 生成AI（ジェネレーティブAI）」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- ハルシネーション・アライメント・ファインチューニングの取り違え。事実と異なるもっともらしい出力＝ハルシネーション、人間の意図に沿わせること＝アライメント、追加学習で調整＝ファインチューニング。
- GANとVAEの混同。GANは生成器と識別器を競わせる方式、VAEはエンコーダ・デコーダと潜在ベクトルを使う方式。
- Transformerの中核を畳み込みや位置エンコーディングと取り違える。中核は自己注意（Self-Attention）。
関連する確認問題
第2章 生成AI（ジェネレーティブAI） / その他の主要生成AI
次のうち、対話型のテキスト生成AIに分類されるものはどれか。
正解は「Claude」である。Claudeは、Anthropicが開発した対話型のテキスト生成AIであり、ChatGPT以外の主要な対話型テキスト生成AIの一つに分類される。問題文の「対話型」「テキスト生成AI」という条件を満たす選択肢はClaudeだけである。Soraは動画を生成する機能、Veo3も動画を生成する機能であり、どちらもテキストで対話するAIではなく動画というデータを生成する。Image Generationは画像を生成する機能であり、これもテキストで対話する機能ではない。分類の軸は生成するデータの種類であり、対話型のテキストを扱うのはClaudeだけである。
第2章 生成AI（ジェネレーティブAI） / その他の主要生成AI
ChatGPT以外の主要なテキスト生成AIとして、シラバスで挙げられているサービスの組み合わせはどれか。
正解は「Gemini・Claude・Copilot」である。問題文では、ChatGPT以外であること、主要なテキスト生成AIのサービスであること、シラバスで挙げられた組合せであることの3条件を満たす必要がある。Gemini・Claude・Copilotはこの条件にそろって該当する。Sora・Veo3・Image Generationは動画や画像を生成するもの、GPTs・Code Interpreter・OperatorはChatGPTの機能や関連ツール、VAE・GAN・RNNは生成モデルやニューラルネットワークの種類である。固有名詞を個別に暗記するだけでなく、サービス、機能、モデル種類、生成対象で分類すると選べる。
第2章 生成AI（ジェネレーティブAI） / ChatGPT
OpenAIのCodex（2025年に刷新されたエージェント版）の提供経緯に関する説明として、最も適切なものはどれか。
正解は「2025年5月にクラウドベースのソフトウェアエンジニアリング向けAIエージェントとしてリサーチプレビューで公開され、2025年6月3日にChatGPT Plusユーザーへ提供、同年10月6日に一般提供（GA）された」である。Codex（2025年に刷新されたエージェント版）は、複数のタスクを並行してこなし、機能追加・バグ修正・プルリクエストの提案などを行う。決定条件は、2025年5月のリサーチプレビュー公開から同年10月6日の一般提供までの経緯である。2025年1月23日に公開されたのはOperator、2023年3月23日に発表されたのはCode Interpreter、2025年3月に発表されたのはImage Generationの説明である。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- Image Generationを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、Image Generationに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
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執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）