生成AIパスポート 用語解説
第三次AIブームとは
ディープラーニングとビッグデータの登場を背景に、画像認識などの精度が飛躍的に向上し、現在まで続いているとされるAIブーム。
まず押さえる結論
第三次AIブームは、生成AIパスポートの「第1章 AI（人工知能）」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-06-27。
公式シラバス（PDF）（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
×教師あり学習・教師なし学習・強化学習の取り違え。クラスタリングや次元削減は「教師なし」、分類や回帰は「教師あり」、報酬を手がかりに学ぶのが「強化学習」。
×弱いAI（ANI）と強いAI（AGI）の混同。特定の課題に特化するのが弱いAI、人間のように幅広い課題へ汎用的に対応できるとされるのが強いAI。
×AIブームと中心技術の対応ずれ。第一次＝探索・推論、第二次＝エキスパートシステム、第三次＝ディープラーニングとビッグデータ。
関連する確認問題
第1章 AI（人工知能） / AIの歴史
AIへの過度な期待が満たされず、研究資金や社会的な関心が大きく落ち込んで、研究開発が停滞してしまった時期を指す言葉はどれか。
正解は「AIの冬」である。AIの冬は、AIへの過度な期待が満たされず、研究資金や社会的な関心が大きく落ち込んで研究開発が停滞してしまった時期を指す。第二次AIブームはエキスパートシステムを中心に盛り上がった時期であり、第三次AIブームはディープラーニングとビッグデータに支えられ現在まで続く時期であり、いずれも問題文が指す停滞期とは逆に期待が高まった時期にあたる。ビッグデータは第三次ブームを支えた大量のデータそのものを指す語であり、研究開発が停滞した時代区分を表す語ではない。
第1章 AI（人工知能） / AIの歴史
AIの歴史的な出来事に関する「出来事の説明」と「該当するブーム」の組み合わせに関する次の説明のうち、誤っているものはどれか。
正解は「ビッグデータとディープラーニングにより画像認識の精度が飛躍的に向上したのは、第一次AIブームである」（誤り）である。ビッグデータとディープラーニングにより画像認識等の精度が飛躍的に向上したのは第三次AIブームであり、第一次AIブームの中心は迷路やパズルの解き方を探す探索であった。設問の組み合わせは第三次AIブームと第一次AIブームを取り違えている。他の3つの説明はいずれも正しい。各AIブームは技術の中心が異なり、第一次は探索、第二次はエキスパートシステム、第三次はディープラーニングとビッグデータが特徴である。
第1章 AI（人工知能） / AIの歴史
画像認識精度の飛躍をビッグデータとディープラーニングが支えた時期を、AIブームの流れから判断したい。正しい説明はどれか。
この事例では「ディープラーニングが中心となった第三次AIブームか」を確認すると、ビッグデータとディープラーニングにより画像認識の精度が飛躍的に向上したのは、第一次AIブームであるに絞れる。正解は「ビッグデータとディープラーニングにより画像認識の精度が飛躍的に向上したのは、第一次AIブームである」（誤り）である。ビッグデータとディープラーニングにより画像認識等の精度が飛躍的に向上したのは第三次AIブームであり、第一次AIブームの中心は迷路やパズルの解き方を探す探索であった。設問の組み合わせは第三次AIブームと第一次AIブームを取り違えている。他の3つの説明はいずれも正しい。各AIブームは技術の中心が異なり、第一次は探索、第二次はエキスパートシステム、第三次はディープラーニングとビッグデータが特徴である。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 第三次AIブームを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、第三次AIブームに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）