生成AIパスポート 用語解説
第三次AIブームとは
ディープラーニングとビッグデータの登場を背景に、画像認識などの精度が飛躍的に向上し、現在まで続いているとされるAIブーム。
第三次AIブームの意味と見分け方
第三次AIブームは、生成AIパスポートの「第1章 AI（人工知能）」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。
公式シラバス（PDF）（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第1章 AI（人工知能）」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- 教師あり学習・教師なし学習・強化学習の取り違え。クラスタリングや次元削減は「教師なし」、分類や回帰は「教師あり」、報酬を手がかりに学ぶのが「強化学習」。
- 弱いAI（ANI）と強いAI（AGI）の混同。特定の課題に特化するのが弱いAI、人間のように幅広い課題へ汎用的に対応できるとされるのが強いAI。
- AIブームと中心技術の対応ずれ。第一次＝探索・推論、第二次＝エキスパートシステム、第三次＝ディープラーニングとビッグデータ。
関連する確認問題
第1章 AI（人工知能） / AIの歴史
第二次AIブームの中心となった、専門家の知識をルールとして取り込み推論を行う仕組みはどれか。
正解は「エキスパートシステム」である。第二次AIブームという時期と、専門家の知識をルールとして取り込み推論するという仕組みの両方が、エキスパートシステムを示している。AIブームの問題では時期だけで選ばず、中心となった技術や知識の持たせ方も照合する。探索と推論は第一次AIブームの中心であり、ディープラーニングとビッグデータは第三次AIブームを支えた要素である。エキスパートシステムは専門知識を人がルール化するため、問題文の「専門家の知識」「ルール」「推論」という3語を一まとまりで判断する。
第1章 AI（人工知能） / AIの歴史
ビッグデータと第三次AIブームに関する次の説明のうち、誤っているものはどれか。
正解は「ビッグデータとは、研究への期待が下がり資金や関心が落ち込んで開発が停滞した時期を指す言葉である」である。設問は誤っている説明を選ぶ形式である。ビッグデータは大量のデータそのものを指す語で、第三次AIブームを支えた要素の一つである。期待が満たされず研究資金や関心が落ち込んだ停滞期を指すのは「AIの冬」であり、ビッグデータではない。他の3つはビッグデータとディープラーニングが第三次AIブームを支え、そのブームが第一次・第二次に続いて現在まで続いているという流れに沿った正しい説明である。時期を表す語とデータを表す語を区別する。
第1章 AI（人工知能） / AIの歴史
第一次AIブームで中心となった、迷路やパズルなどで考えられる選択肢を順にたどり、ゴールへの道筋を見つける手法を何というか。
正解は「探索」である。問題文には、第一次AIブームという時代と、迷路やパズルで考えられる選択肢を順にたどってゴールへの道筋を見つける処理が示されている。この処理が探索であり、当時は探索と推論が中心だった。エキスパートシステムは専門知識をルールとして扱う第二次AIブームの仕組み、ディープラーニングは第三次AIブームを支えた技術である。クラスタリングは似たデータをまとめる教師なし学習であり、ゴールまでの候補をたどる処理ではない。時代だけでなく動作にも注目し、「選択肢を順にたどる」「道筋を見つける」から探索へ結び付ける。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- 第三次AIブームを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、第三次AIブームに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
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執筆: AI資格ドリル編集部（運営者情報を見る）