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G検定 用語解説

誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)とは

出力の誤差を逆向きに伝えて各重みの勾配を求め、ネットワークを学習させる手法。

まず押さえる結論

誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)は、G検定の「大項目4 ディープラーニングの概要」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。

情報源と編集区分

公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-03。

試験概要(公式)

具体例から判断の境界を固める

誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)を、役割と隣接概念の境界から捉える

出力の誤差を逆向きに伝えて各重みの勾配を求め、ネットワークを学習させる手法。 試験では名称だけでなく、処理の対象、目的、使う段階を別概念と入れ替えた選択肢が出るため、定義の主語と動作を分けて確認します。

問題文で見る箇所
出力側の誤差から連鎖律を使って各層の勾配を逆向きに求める処理かを確認します。
隣接概念との境界
誤差逆伝播法は勾配を計算する方法、勾配降下法やAdamは得られた勾配で重みを更新する方法です。

誤答しやすい選択肢

  • 重みの更新規則そのものを誤差逆伝播法と呼ぶ。定義の主語と処理対象を確認します。
  • 誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)の目的だけを見て、同じ目的を持つ別手法まで同じ用語とする。具体的な処理を比較します。
  • 誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)を使えば目的が必ず達成されると断定する。適用条件や評価を別に確認します。

4段階の判断手順

  1. 01問題文が状態、手法、評価指標、制度のどれを説明しているか決める。
  2. 02定義の中心となる対象と動作が誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)に一致するか確認する。
  3. 03隣接概念と共通する目的ではなく、処理や条件の違いを見る。
  4. 04必ず・完全に・だけでよいという過度な断定がないか見直す。

到達条件: 誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)を一文で説明し、最も混同しやすい隣接概念との違いを処理または条件から言える。

試験での問われ方

01

定義の言い換え

用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。

02

似た概念との比較

同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。

03

具体例からの判断

問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。

誤答しやすいポイント

×勾配消失問題と勾配爆発の混同、およびReLUなど活性化関数による緩和の役割。

×局所最適解・大域最適解・鞍点の区別(鞍点はある方向に極小・別方向に極大)。

×誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)と勾配降下法の役割の取り違え。

関連する確認問題

大項目4 ディープラーニングの概要 / 学習の仕組み

ニューラルネットワークの出力誤差を出力層側から入力層側へ伝え、各重みの更新に必要な勾配を求める方法はどれか。

正解は「誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)」である。誤差逆伝播法は、出力誤差をネットワークの後ろから前へ伝えて各重みに対する勾配を計算する方法である。早期終了は過学習対策、PCAは次元削減、シルエット分析はクラスタリング結果の評価に使う方法であり、重みの勾配を逆方向に計算する方法ではない。 判断の軸は、誤差を伝える方向と求める量である。学習を打ち切る早期終了、次元を減らすPCA、クラスタリングを評価するシルエット分析ではなく、出力層側から誤差を伝えて勾配を計算する誤差逆伝播法を選ぶ。

同じ章で確認したい用語

到達チェック

  • 誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)を一文で説明できる
  • 同じ章の似た用語と違いを説明できる
  • 問題文の具体例から、誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)に関係する論点を拾える
  • 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる

執筆: ミナト編集部運営者情報を見る