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DS検定 用語解説

フローチャートとは

処理の流れを、開始・処理・分岐・終了などを表す記号と矢印を使って図示したもの。

まず押さえる結論

フローチャートは、DS検定の「第7章 プログラミング・セキュリティ・AI運用」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。

情報源と編集区分

公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-12。

試験概要(公式)

試験での問われ方

01

定義の言い換え

用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。

02

似た概念との比較

同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。

03

具体例からの判断

問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。

誤答しやすいポイント

×ホワイトボックステストとブラックボックステストの取り違え。内部構造を見てテストするか、入出力の仕様だけを見てテストするかの違い。

×共通鍵暗号と公開鍵暗号化方式を混同する。公開鍵暗号化方式では受信者の公開鍵で暗号化したデータの復号に受信者の秘密鍵が必要になる。

×MLOpsとAIOpsの範囲を混同する。MLOpsはAIモデルの性能維持管理、AIOpsはITシステム運用全般へのAI活用という異なる対象を指す。

関連する確認問題

第7章 プログラミング・セキュリティ・AI運用 / ITセキュリティ

保存データが不正に書き換えられていないことを保証したい。対応するセキュリティ要素はどれか。

この事例では、状況を表す条件を定義や役割へ対応させると「完全性」に絞れる。正解は「完全性」である。完全性は、データやシステムが改ざんされず、正確で一貫した状態を保つ性質を指す。機密性は許可されていない人に見せないこと、可用性は必要なときに利用できること、AutoMLは機械学習モデル構築の自動化であり、データの正確性を保つセキュリティ要素ではない。設問では「改ざんがない」と「正確な状態」の二語が決め手になる。閲覧制限、利用可能性、モデル構築の自動化を除外し、完全性を選ぶ。誰が見られるか、いつ使えるか、内容が正しいかを分けて判断する。

第7章 プログラミング・セキュリティ・AI運用 / プログラミング基礎

品質レビューで次の判断を再検証する。仕様書だけを参照し、内部の分岐やコードを見ずに入出力を検証した。このテスト手法はどれか 根拠と用語の対応まで確認して選べ。

レビューでは、設問の対象と役割を分けると「ブラックボックステスト」を採用できる。正解は「ブラックボックステスト」である。ブラックボックステストは、プログラムの内部構造を確認せず、入力に対して期待される出力が得られるかを仕様ベースで確認する手法である。ホワイトボックステストは内部構造や分岐を見て確認する。交差検証やホールドアウト法は機械学習モデル評価のためのデータ分割手法である。設問の否定条件である「内部構造を確認せず」を先に固定し、入出力仕様だけを見るブラックボックステストを選ぶ。内部を見るか、外から入出力だけを見るかが二つのテストを分ける軸になる。

第7章 プログラミング・セキュリティ・AI運用 / プログラミング基礎

品質レビューで次の判断を再検証する。売上表を店舗コードごとにまとめ、各店舗の合計額を求めたい。集計単位を指定するSQL句はどれか 根拠と用語の対応まで確認して選べ。

レビューでは、設問の対象と役割を分けると「GROUP BY」を採用できる。正解は「GROUP BY」である。GROUP BYは、SUMやCOUNTなどの集計関数と組み合わせ、指定した列の値ごとにデータをグループ化するSQL句である。「JOIN」は複数の表を結合するための句であり、「WHERE」は条件に合う行を絞り込むための句であって、いずれも集計単位となるグループを作る句ではない。「CASE」は条件に応じて値を出し分けるための構文であり、集計関数の対象となるグループを作る役割は持たない。設問は集計関数と組み合わせてグループ化する句を問うており、結合・絞り込み・値の出し分けを担う他の句とは役割が異なる。

同じ章で確認したい用語

到達チェック

  • フローチャートを一文で説明できる
  • 同じ章の似た用語と違いを説明できる
  • 問題文の具体例から、フローチャートに関係する論点を拾える
  • 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる

執筆: ミナト編集部運営者情報を見る