用語比較
groupbyのaggとtransformの違い｜グループごとに1行へまとめるか、元と同じ行数で返すか（Python3データ分析）
groupby の agg はグループごとに要約値を出してグループの次元を減らし、transform はグループごとの計算をして、元と同じ index の結果を返します。
この記事の根拠と出典
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agg（aggregate）とtransformの要点
agg（aggregate）
グループごとに、合計や平均などの要約値を出す。結果の行数はグループの数になる。グループのキーは、既定で index に入る。
transform
グループごとの計算をして、元と同じ index の結果を返す。公式は cumsum() や diff() を例に挙げている。
違いを表で確認
| 比較軸 | agg（aggregate） | transform |
|---|---|---|
| 結果の行数 | グループの数になる | 元のデータと同じ |
| 結果の index | グループのキー（as_index=True の既定） | 元のデータの index |
| 公式の説明 | グループの次元を減らす（reduces the dimension） | 元と同じ index の結果を返す（like-indexed） |
| 使いどころ | グループごとの合計・平均・件数を表にする | グループ内の累積・差・標準化を、元の行に付ける |
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どこで迷っているかを切り分ける
種類ごとの合計を、一覧にしたい人
agg か sum() などを使います。グループの数だけの行になります。
グループ内の累積や差を、元の表の列として足したい人
transform 系の cumsum() や diff() を使います。元と同じ行数で返るので、列として足せます。
結果の行数が減って、元の表に戻せなくなった人
要約値を出す agg の結果になっています。元の行に付けたいなら、transform の形を選びます。
具体例で使い分ける
例 1
agg 系の sum はグループの数の行になる
公式の例の animals（kind が cat・dog・cat・dog の4行）に、animals.groupby("kind").sum() を使います。
- 結果は、cat と dog の2行です。
- cat は height 18.6・weight 17.8、dog は height 40.0・weight 205.5 です。
- kind はグループのキーなので、index に入ります。as_index=False を付けると、列に出ます。
結論: 要約値を出す操作は、元の4行が、グループの数の2行になります。
例 2
transform 系の cumsum は元の行数のまま
公式の例の speeds（falcon・parrot・lion・monkey・leopard の5行）に、groupby("class")["max_speed"].cumsum() を使います。
- 結果は、falcon 389.0、parrot 413.0、lion 80.2、monkey
NaN、leopard 138.2 です。 - 行は5行のままで、index も元の動物の名前です。
- bird のグループの中で、falcon の次の parrot は 389.0 + 24.0 = 413.0 と累積されます。
結論: transform の形は、元の行に1対1で対応するので、列として足せます。
例 3
agg は列ごとに別の集計を指定できる
公式の例の grouped に、grouped.agg({"C": "sum", "D": "std"}) を使います。
- dict で、C 列は合計、D 列は標準偏差を指定します。
- 結果は、bar が C 0.392940・D 1.366330、foo が C -1.796421・D 0.884785 です。
結論: agg は、1回の呼び出しで、列ごとに集計の種類を変えられます。
問題文から答えを選ぶ手順
- 1
結果の行数を決める
グループごとに1行の表なら agg、元の行数のままなら transform の形です。
- 2
元の表に列として足すかを決める
足すなら、元と同じ index で返る transform の形です。
- 3
列ごとの集計の違いを決める
列ごとに集計を変えるなら、agg に dict を渡します。
試験での見分け方
- 1グループごとの要約値を出すときは、agg を使う。
- 2グループ内の計算を、元の行と同じ index で返すときは、transform の形を使う。
- 3agg の結果は、グループのキーが index に入る（as_index=True の既定）。
- 4グループのキーを列で受け取りたいときは、as_index=False を指定する。
誤答しやすい選択肢
groupby の結果は、いつも元の行数のままと考える
修正: 要約値を出す操作は、グループの数の行になります。元の行数で返るのは、transform の形の操作です。
groupby の結果の kind が、列として残ると考える
修正: 既定の as_index=True では、グループのキーは index に入ります。列にしたいなら as_index=False を使います。
cumsum() が、全体の累積だと考える
修正: groupby のあとの cumsum() は、グループの中で累積します。公式の例では、lion の 80.2 から数え直されます。
確認問題
Q1公式の用語で、グループごとの要約値を出す操作は？
答え: Aggregation
公式は、Aggregation を、グループの次元を減らす操作としています。
Q2元と同じ index の結果を返す操作は？
答え: Transformation
公式は、Transformation の結果が、グループ化した対象と同じ index になると書いています。
Q3groupby の結果でキーを列にする引数は？
答え: as_index=False
公式は、as_index=False でキーが列に含まれると書いています。
Q4公式が transform の例に挙げる、グループ内の累積の関数は？
答え: cumsum()
公式は、cumsum() と diff() を例に挙げています。
到達チェック
- agg の結果の行数がグループの数になることを言える
- transform の結果が元と同じ index であることを言える
- as_index=False の役割を説明できる
- cumsum() が、グループ内の累積であることを答えられる
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よくある質問
Qaggとtransformの違いは？
agg はグループごとに要約値を出し、行数がグループの数になります。transform は元と同じ index の結果を返します。
Qgroupbyのあとにkindが列に残らないのはなぜですか？
既定の as_index=True では、グループのキーが index に入るためです。列にするには as_index=False を指定します。
Qグループ内の累積を出すには？
groupby のあとに cumsum() を使います。公式は、cumsum() と diff() を transform の例に挙げています。
Qデータ分析試験の範囲？
本サイトの第4章 pandas で扱います。出題の形式や範囲は、受験前に公式の案内で確認してください。
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執筆: AI資格ドリル編集部（運営者情報を見る）