生成AIアドバイザー認定試験 用語解説
ディープフェイクとは
生成系の深層学習によって、本物と偽物の区別が難しい映像や音声などを作る技術、またはその生成物。2018年に、この技術が誤情報の拡散、政治指導者へのなりすまし、無実の個人への中傷といった非倫理的・悪意のある用途に簡単に使えることが明らかになったと整理されている。研究では、作り方と見破り方の両方、現在の対策の弱点、今後の課題が論じられている。公式シラバスでは第5課題の第8章「悪用リスク（フェイクニュース、ディープフェイク）」として出題項目に挙がる。
まず押さえる結論
ディープフェイクは、生成AIアドバイザー認定試験の「第5課題 リスクと限界、倫理・著作権・情報管理」に出てくる用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
情報源と編集区分
公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-10-04。
試験概要（公式）試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
「第5課題 リスクと限界、倫理・著作権・情報管理」の問題で、取り違えやすい組み合わせです。
- 回答が流暢であること、長いこと、同じ質問で一致することを、正しさの根拠にすること。ハルシネーションはもっともらしい誤りなので、重要な内容は別の情報源で確かめる。
- 個人情報や機密情報を、精度や手間を理由にそのまま外部の生成AIサービスへ入力すること。入力前に個人を特定できる情報を除く、または入力してよい範囲を社内のルールで確かめる。
- 知識の更新限界を、質問の瞬間に最新情報を取り込む、または常に最新と考えること。生成AIの知識は学習に使われたデータの範囲に限られ、最新の出来事は反映されていない場合がある。
関連する確認問題
第5課題 リスクと限界、倫理・著作権・情報管理 / 第8章 悪用リスク（フェイクニュース、ディープフェイク）
「ディープフェイク」の説明として、最も適切なものはどれか。
正解は「実在の人物の顔や声を、本物のように見せかけて合成した偽の映像や音声」である。ディープフェイクは、本物と見分けにくい偽のコンテンツを指す。フェイクニュースとあわせて、生成AIの悪用リスクとして整理される。データの暗号化は情報管理の技術、情報を人が確かめる作業は偽情報への対策の例、回答の長さの調整は別の機能であり、いずれもディープフェイクそのものの説明ではない。本物と見分けにくい偽のコンテンツという点が、判断の決め手になる。見た目や音声が本物らしくても、そのまま信じず、出どころを確かめる姿勢が求められる。
第5課題 リスクと限界、倫理・著作権・情報管理 / 第8章 悪用リスク（フェイクニュース、ディープフェイク）
経理担当者のもとに、社長の声にそっくりな音声メッセージで「急ぎで送金してほしい」という指示が届いた。ディープフェイクによる悪用の可能性も踏まえた対応として、最も適切なものはどれか。
正解は「別の連絡手段で本人に確認するなど、送金前に指示の真偽を確かめる手順を踏む」である。ディープフェイクは、AIを使って本物そっくりの音声や映像などを作る技術であり、声が似ているというだけでは本人とは限らない。悪用されると、偽の指示で送金させるといった被害につながるおそれがある。このため、金銭に関わる指示は、受け取った手段とは別の手段で本人に確認するなど、真偽を確かめる手順を決めておく。今回の問題は、声だけで本人だと信じてしまうことである。そのまま従う案や、確認は不要とする案、送金後に報告する案では、被害を防げない。
同じ章で確認したい用語
他資格でも出題される用語
到達チェック
- ディープフェイクを一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、ディープフェイクに関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）