生成AIアドバイザー認定試験 直前対策
生成AIアドバイザー認定試験の直前1週間対策（8課題の復習順と当日の時間配分）
生成AIアドバイザー認定試験は、1級と2級で出題範囲が同じです。直前期は範囲を広げず、8つの課題のうち取りこぼしやすいリスク・著作権・情報管理、プロンプト、企業導入の判断を崩さないことを優先します。公式ページでは課題ごとの配点や出題数を確認できないため、当サイトの演習問題の数を目安に日別の配分を組みます。
直前期は、学習範囲を広げるより、得点に戻りやすい論点を短く反復し、誤答理由を減らす段階です。
公式ページでは、1級は100問・120分、2級は50問・60分で、どちらも70％以上の得点が合格基準です。ただし問題の難易度により調整し、70％以下でも合格とする場合があります。第4回は2026年11月29日（日）で、1級は10時00分から12時15分、2級は10時00分から11時15分です（2026年10月6日に公式ページで確認）。以下の問題数、復習順、到達基準は公式の基準ではなく、当サイトが直前学習を管理するために置いた目安です。
生成AIアドバイザー認定試験 試験までの手続きと当日の確認
申込まで
- 公開会場（マークシート）・CBT（テストセンターのパソコン）・オンラインIBT（自宅等）から受け方を選んで申し込む。第4回は2026年11月29日(日)で、申込は10月22日(木)まで。（公式の案内）
- 受験料のほかに、CBTは会場費1,500円、オンラインIBTはカメラの往復送料3,000円がかかる（公開会場は0円）。（公式の案内）
- 申し込んだ後は取り消せず、欠席しても受験料の支払いが必要になる。受ける日と受け方を決めてから申し込む。（公式の案内）
前日まで
- 受験票は試験日の10日前までに届く。届かなければ試験日の5日前までに協会へ連絡する。受験票がないと受験できない。（公式の案内）
- 公開会場で受ける人は、写真（縦4cm×横3cm）1枚を受験票に貼っておく。オンラインIBTは360度全周Webカメラとパソコンが必要（内蔵カメラは使えない、貸出あり）。（公式の案内）
- 公式のサンプル問題で出題の形式（1級は四肢択一、2級は正誤と四肢択一）に慣れ、間違えた章を問題で解き直す。（当サイトの学習目安）生成AIアドバイザーの過去問・サンプル問題の状況 →
当日
- 公開会場の試験は10時に始まる（1級は12時15分まで、2級は11時15分まで）。CBTは日時が公開会場と異なる場合があるので、申込ページで確かめる。少しでも遅れると受験できない。（公式の案内）
- 迷う問題に時間を使いすぎない。最後まで一度解き切ってから、残り時間で迷った問題に戻る。（当サイトの学習目安）生成AIアドバイザーの試験当日の進め方 →
試験の後
- 次の第5回は2027年2月21日(日)で、申込は2026年10月27日(火)から2027年1月14日(木)まで。（公式の案内）生成AIアドバイザーの再受験の進め方 →
公式の案内は2026/10/12に全日本情報学習振興協会の生成AIアドバイザー認定試験ページで確認した内容です。申込の前に最新の案内を確かめてください。
公式情報の確認
試験日、料金、申込条件、試験方式など変動する情報は、公式情報を最終確認してください。 当サイトの一次情報確認日: 2026-10-04。
上の試験仕様は公式一次情報、以下の問題数・順序・到達判定は当サイトの学習目安です。申込内容と当日の受験条件は必ず公式案内で最終確認してください。
7日前から前日までの進め方
7日前
第1・2課題の基本語を戻す
ルールベースと機械学習の違い、ニューラルネットワーク、CNN、RNN、トークンとパラメータ、代表的な生成AIサービスの特徴を短く説明できるか確認します。第4回の場合は11月22日です。
6〜5日前
第3課題・第4課題で判断を出す
プロンプトの考え方と、ビジネス文書作成・マーケティング・教育・創作・コーディング支援の活用場面を演習で解き、誤答を読み違いか知識不足かに分けます。
4〜3日前
第5課題・第6課題・第7課題を集中して回す
ハルシネーション、著作権、個人情報・機密情報の入力禁止、倫理原則、AIと人間の役割分担、導入ポリシーと情報漏えい防止を、それぞれ何を防ぐ話かで分けて確認します。
2日前
第8課題と通し演習
マルチモーダルAI、AIエージェント、AI事業者ガイドラインを確認したうえで、受験する級の問題数と時間に合わせて通しで解きます。
前日
誤答した選択肢だけ見る
新しい範囲を広げず、過去に間違えた選択肢のどこが誤りだったかを確認します。受験票と受験方法の準備物も確認します。
7日間の実行表
各日の問題数は、正解数を増やすためだけのノルマではありません。「何を間違えたか」を残し、翌日に同じ判断を再現できたところまでを完了とします。
| 日 | 学習対象 | 演習量 | 復習対象 | 完了条件 |
|---|---|---|---|---|
| 7日前 | 第1課題 AIの基礎理解、第2課題 生成AIの基礎理解 | 第1課題5問・第2課題5問 | 機械学習とルールベース、深層学習とニューラルネットワーク、トークンとパラメータを、定義の言い換えでなく用途で区別する | 従来のAIと生成AIの違いを、入力と出力の例つきで説明できる |
| 6日前 | 第3課題 プロンプトエンジニアリング | 第3課題5問 | プロンプトに入れる条件と、出力後に人が確認する点を分ける | プロンプトの改善で解ける問題と、検証が必要な問題を区別できる |
| 5日前 | 第4課題 活用ケーススタディ | 第4課題5問 | 活用場面ごとに、AIに任せる作業と人が最終判断する作業を分ける | 場面が変わっても、確認すべきリスクを1つ挙げられる |
| 4日前 | 第5課題 リスクと限界、倫理・著作権・情報管理 | 第5課題8問 | 誤答をハルシネーション、知識の更新限界、著作権、個人情報・機密情報、悪用のどれかに分類する | 事例ごとに、問題の種類と最初の対応を言える |
| 3日前 | 第6課題 AIと人間の役割分担、第7課題 AI導入における企業課題 | 第6課題5問・第7課題5問 | AIは支援で人間が最終判断をする考え方と、導入ポリシー、アクセス制御、匿名化、コスト管理、法規制の対応を結びつける | 企業での導入事例を、ポリシー・セキュリティ・コスト・法規制のどれの話か判断できる |
| 2日前 | 第8課題 最新動向・将来展望と通し演習 | 第8課題5問＋受験する級の問題数・時間での通し演習 | マルチモーダルAIとAIエージェントの特徴を確認し、未回答・迷った正解・誤答を分けて原因を分類する | 受験する級の時間内に完答し、誤答理由を当日中に1行ずつ残す |
| 前日 | 誤答台帳と混同しやすい語だけを再確認 | 再回答10〜15問 | 新問には広げず、2日前に迷った選択肢の誤りを声に出して説明する | 翌朝に見る論点を3つ以内に絞り、受験票と受験方法の準備物を確認する |
生成AIアドバイザーの公式講座
主催団体の全日本情報学習振興協会が「SMART合格講座」で提供するオンライン講座です。書籍の公式テキスト・問題集はなく、学習用には「SMART教科書」（約7時間）と「SMART答練」（約1時間54分）があります。
受講料は単体で教科書11,000円・答練7,500円（税込）です。1級・2級の試験と同時に申し込むと、教科書は1,980円、答練は5,000円になります（2026年10月12日に公式ページで確認）。これから受験を申し込む人は、同時申込の方が安く済みます。
SMART合格講座を見る講座は、移動先の講座一覧の「IT・技術」にあります。
直前1週間の到達チェック
正解率だけでなく、次の項目を説明できるかで確認します。1項目でも曖昧なら、各項目の下にある「未到達なら」の立て直しを先に実行します。
基礎と生成AI
- 機械学習とルールベースの違いを説明できる
- トークンとパラメータを区別できる
未到達なら: 第1・2課題を解き、誤答した語を例つきで言い直す
リスクと情報管理
- ハルシネーションと著作権侵害を事例で区別できる
- 個人情報・機密情報を入力してはいけない理由を説明できる
未到達なら: 第5課題を解き、事例を誤情報・権利・漏えい・悪用に分類する
人間の役割と企業導入
- AIは支援で人間が最終判断をする考え方を説明できる
- 導入ポリシー・情報漏えい防止・コスト管理・法規制を区別できる
未到達なら: 第6・7課題を解き、事例ごとにどの対応の話かを書く
1日の学習時間をどう使うか
90分程度を確保できる日の配分例です。時間が足りない日は、新問を減らしても誤答の再回答と理由確認を残します。
| 時間 | 作業 | 残すもの |
|---|---|---|
| 最初の10分 | 前日に間違えた問題だけを何も見ずに再回答する | 2回続けて迷った問題へ印を付ける |
| 次の25分 | 当日の対象課題を時間を測って解く | 誤答だけでなく、根拠が曖昧な正解も残す |
| 次の20分 | 解説と関連語を確認し、選択肢の誤りを分類する | 権利・漏えい・誤情報・役割分担など原因を1問1行で記録する |
| 最後の5分 | 資料を閉じて重要語を短く説明する | 翌日に戻す語を3つ以内に絞る |
優先して戻す範囲
リスクと情報管理の判断
第5課題と第7課題は、ハルシネーション、著作権、個人情報・機密情報の入力禁止、情報漏えい防止のように、事例から何のリスクかを判断する問題になりやすい分野です。当サイトでは第5課題が最も問題数の多い課題（8問）です。
似た用語の境界
機械学習とルールベース、従来のAIと生成AI、トークンとパラメータは、定義を暗記するより用途と例で区別できる状態にします。
最後まで読み切る速度
どちらの級でも1問あたり約1.2分です。基本語で毎回立ち止まると時間が足りなくなるため、短い説明で戻せる状態を作ります。
直前に深追いしないこと
未知のAIサービス名の深追い
直前に新しいサービス名を増やすより、出題項目に書かれた基本判断を優先します。公式の出題項目に載っている範囲を先に固めます。
出題項目外の技術の深掘り
実装の細部や数式に広げず、出題項目にある概念を言葉で説明できる状態を保ちます。
予定から遅れたら: 予定より遅れた場合は、第8課題の最新動向と、第4課題の活用場面の細かな違いを減らします。第5課題のリスク判断、第7課題の情報管理、第3課題のプロンプト、迷った正解の根拠確認、時間を測った通し演習は省きません。
前日・当日の確認手順
| タイミング | 実行すること | 理由 |
|---|---|---|
| 前日の学習終了時 | 受験票と、選んだ受験方法の準備物を確認する。方式ごとの条件は受験方法の選び方のページにまとめている | 受験票がないと受験できず、少しでも遅れると受験できないため |
| 試験日の10日前と5日前 | 受験票が10日前までに届いているかを確認し、届いていなければ5日前までに協会へ連絡する | 公式ページで、届かない場合は5日前までの連絡が案内されているため |
| 解答中 | 1問に長く止まらず、1問あたり約1.2分のペースを守る | 1級は100問120分、2級は50問60分で、どちらも1問あたり1.2分になり、最後まで読み切る時間を確保するため |
弱点が残ったときの戻り先
用語集を先頭から読み直さず、到達チェックで説明できなかった論点の章だけへ戻ります。章を開いたら解説を読む前に問題へ答え、誤りの原因を確認してください。
合格圏に届かないときの切り替え
第5課題のリスク判断や第7課題の情報管理で同じ誤りが残る、または受験する級の問題数を時間内に読み切れないなら、新教材を足さず受験計画を再判定します。不合格後・再受験の立て直し方では、知識不足だけでなく、課題の偏りと1問あたりの停滞時間を分け、次回までに戻す課題を決めます。
当日の読み方
- 選択肢を読む前に、どの課題の何を問う問題かを決める。
- リスク問題は、誤情報、権利侵害、情報漏えい、悪用のどれかに分けてから選択肢を消す。
- 迷った問題に長く止まらず、基本語で取れる問題を先に拾う。
よくある質問
1級と2級で直前の勉強内容は変わりますか？
出題範囲は1級と2級で統一されているため、復習する課題は同じです。違いは問題数と時間（1級100問120分、2級50問60分）と、求められる理解の深さです。1級は高度な理解や応用力、2級は基礎的な知識や理解が求められます。
直前1週間で新しい参考書を読むべきですか？
基本的には不要です。新しい教材より、すでに間違えた問題と用語を戻す方が安定します。
前日は何問解けばよいですか？
量を増やすより、誤答した選択肢の確認を優先します。当サイトでは10〜15問の再回答を目安にしています。
試験仕様は一般財団法人 全日本情報学習振興協会の公式ページを確認してください。当サイトは非公式の学習サイトです。
執筆: ミナト編集部（運営者情報を見る）