Python3エンジニア認定データ分析試験の勉強法

最初にやること

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   scikit-learn（4章、8問）から始める。出題数が最も多い節で、1節だけで全体の20%を占める。

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   pandas（4章、7問）を次に置く。NumPyとあわせて、データを扱う基本の13問になる。

3. 3

   NumPy（4章、6問）とMatplotlib（4章、6問）を続ける。ここまでで40問中27問の範囲になる。

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   2章のPython基礎（3問）、3章の線形代数（2問）、確率と統計（2問）を次に確認する。

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   1章（2問）、2章のJupyterLabと実行環境構築（各1問）、3章の数式の基礎知識と基礎解析（各1問）は、最後に一度通す程度でよい。5章の応用は0問なので、試験対策としては優先度が最も低い。

落としやすいところ

学習の進め方

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   1周目は4章の4つのライブラリに絞る

   scikit-learn、pandas、NumPy、Matplotlibだけを回します。この4節で40問中27問なので、ここが安定するまで他の章へ広げません。間違えた論点は、その場で主教材の該当箇所へ戻ります。

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   2周目でPython基礎と数学を足す

   2章のPython基礎（3問）、3章の線形代数（2問）、確率と統計（2問）を加えます。合計7問で、1周目と合わせると40問中34問の範囲になります。

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   3周目は無料模擬試験で不得手を探す

   公式試験ページが案内する、各認定スクールの無料模擬試験を受けます。間違えた問題に印を付け、該当する章の読み直し対象にします。正解できた問題でも、他の選択肢がなぜ違うかを言えるか確かめます。

到達目安

• ✓

  4章の4つのライブラリを終えた条件

  NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnのそれぞれで、主教材の節に戻って誤答の理由を説明できる。

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  2章・3章を終えた条件

  Python基礎、線形代数、確率と統計の誤答を、主教材の該当節へ戻して確認できる。

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  受験前の条件

  無料模擬試験で間違えた章を読み直し、再回答で正答の根拠を説明できる。正答率70%を目安に、不得手な章が残っていないか確認する。

直前に確認すること

このサイトでの使い方

当サイトにはPython3エンジニア認定データ分析試験の予想問題を83問収録しています。 まず章別に解き、誤答した用語だけ用語集に戻すと、読むだけの学習で止まりにくくなります。

よくある質問