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DS検定 用語解説

マルコフ決定過程とは

現在の状態と行動だけから次の状態への遷移確率と報酬が定まるという性質に基づき、意思決定の問題を状態・行動・報酬の枠組みで定式化したモデル。強化学習において、エージェントが学習する環境を表す理論的な基礎として用いられる。

まず押さえる結論

マルコフ決定過程は、DS検定の「第5章 データ準備・可視化技法とモデル化」で確認しておきたい用語です。定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。

情報源と編集区分

公式範囲を確認し、具体例・誤答例・判断手順は当サイトが編集。 一次情報確認日: 2026-07-12。

試験概要(公式)

具体例から判断の境界を固める

マルコフ決定過程を、役割と隣接概念の境界から捉える

現在の状態と行動だけから次の状態への遷移確率と報酬が定まるという性質に基づき、意思決定の問題を状態・行動・報酬の枠組みで定式化したモデル。強化学習において、エージェントが学習する環境を表す理論的な基礎として用いられる。 試験では名称だけでなく、処理の対象、目的、使う段階を別概念と入れ替えた選択肢が出るため、定義の主語と動作を分けて確認します。

問題文で見る箇所
現在の状態と行動から次の状態への遷移と報酬を表し、意思決定を定式化するモデルかを確認します。
隣接概念との境界
マルコフ決定過程は強化学習で扱う環境を状態・行動・報酬として表すモデルです。強化学習は報酬の合計を大きくする行動方針を学ぶ手法であり、環境の表現と学習の手法を分けます。

誤答しやすい選択肢

  • 報酬を大きくする行動方針を学ぶ強化学習そのものを、環境を表すマルコフ決定過程と同一視する。定義の主語と処理対象を確認します。
  • マルコフ決定過程の目的だけを見て、同じ目的を持つ別手法まで同じ用語とする。具体的な処理を比較します。
  • マルコフ決定過程を使えば目的が必ず達成されると断定する。適用条件や評価を別に確認します。

4段階の判断手順

  1. 01問題文が状態、手法、評価指標、制度のどれを説明しているか決める。
  2. 02定義の中心となる対象と動作がマルコフ決定過程に一致するか確認する。
  3. 03隣接概念と共通する目的ではなく、処理や条件の違いを見る。
  4. 04必ず・完全に・だけでよいという過度な断定がないか見直す。

到達条件: マルコフ決定過程を一文で説明し、最も混同しやすい隣接概念との違いを処理または条件から言える。

試験での問われ方

01

定義の言い換え

用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。

02

似た概念との比較

同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。

03

具体例からの判断

問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。

誤答しやすいポイント

×標本誤差とサンプリングバイアスの混同。標本誤差は標本抽出に伴う偶然のばらつき、サンプリングバイアスは抽出方法の偏りによる系統的な誤差。

×過学習を『精度が高いこと』と誤解する。訓練データに過剰適合し未知データへの汎化性能が下がる問題として理解する必要がある。

×Precision(適合率)とRecall(再現率)の取り違え。目的(見逃しを減らしたいか、誤検知を減らしたいか)によって重視する指標が変わる。

関連する確認問題

第5章 データ準備・可視化技法とモデル化 / モデル化・評価

エージェントの意思決定を、状態、選べる行動、次の状態への遷移、得られる報酬という要素で定式化するモデルはどれか。

正解は「マルコフ決定過程」である。マルコフ決定過程は、意思決定の問題を状態、行動、状態遷移、報酬の枠組みで表すモデルであり、現在の状態と行動に基づいて次の状態への遷移と報酬を扱う。強化学習は、エージェントが環境との試行錯誤から報酬の合計を大きくする行動方針を学ぶ手法であり、マルコフ決定過程はその環境や意思決定問題を定式化する基礎となる。教師あり学習は正解ラベルから対応を学び、時系列データは時間順に並んだ観測値である。学習手法ではなく、状態と行動を用いた問題の表現を問う点が決め手になる。

同じ章で確認したい用語

到達チェック

  • マルコフ決定過程を一文で説明できる
  • 同じ章の似た用語と違いを説明できる
  • 問題文の具体例から、マルコフ決定過程に関係する論点を拾える
  • 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる

執筆: ミナト編集部(運営者情報を見る)