生成AIパスポート 用語解説
ディープフェイク（深層偽造）とは
AIで実在の人物の顔や音声を本物のように合成・偽造する技術や、その生成物。
まず押さえる結論
ディープフェイク（深層偽造）は、生成AIパスポートの「第3章 現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向」で確認しておきたい用語です。 定義だけでなく、どの場面で使う言葉か、何と混同しやすいか、問題文のどの表現で判断するかまで確認します。
試験での問われ方
定義の言い換え
用語そのものではなく、説明文の一部を言い換えて出されることがあります。
似た概念との比較
同じ章の用語と入れ替えた選択肢に注意します。対象、目的、使う場面を分けます。
具体例からの判断
問題文の事例が、定義のどの部分に対応しているかを先に確認します。
誤答しやすいポイント
- RAGとファインチューニングの混同。RAGは外部知識（ベクトルデータベース）を検索して文脈に加える手法で、モデルの再学習はしない。ファインチューニングは追加学習。
- ディープフェイクと偽情報（ディスインフォメーション）の区別。前者は人物の映像・音声を本物のように偽造する技術、後者は意図的に作られ拡散される偽情報そのもの。
- 生成物の種類の取り違え。Soraは動画、Image Generationは画像、音声生成AIは音声。名前ではなく生成する対象で見分ける。
関連する確認問題
第3章 現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向 / ディープフェイク（深層偽造）技術
AIを使って実在する人物の顔や音声を本物のように合成・偽造する技術や、その生成物を何というか。
実在の人物の映像・音声を本物のように合成・偽造する技術や生成物をディープフェイク（深層偽造）という。ハルシネーションは生成AIが誤った内容を出力する現象、マスキングは個人情報を隠す加工、リマスタリングは画質・音質を補正することで、いずれも人物を偽造する技術ではない。
第3章 現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向 / ディープフェイク（深層偽造）技術
事実でない内容を意図的に作り出し、人を欺く目的で拡散される偽情報を指す語はどれか。
意図的に作り出され拡散される偽情報を、偽情報（ディスインフォメーション）という。ハルシネーションは生成AIが意図せず誤った出力をする現象、マルウェアは悪意あるソフトウェア、個人識別符号は個人を識別できる符号で、いずれも意図的に拡散される偽情報を指す語ではない。
第3章 現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向 / ディープフェイク（深層偽造）技術
ディープフェイク技術が悪用された場合に生じうる問題として、最も適切なものはどれか。
ディープフェイクは実在する人物の映像や音声を本物のように偽造する技術で、悪用されると、実際にはしていない発言・行動を捏造して偽情報の拡散や詐欺、名誉毀損などにつながる危険がある。選択肢2はデータの水増し（データ拡張）、選択肢3は匿名加工情報の説明であり、選択肢4はテキスト生成AIがむしろ苦手とする計算・最新情報の話で、いずれもディープフェイクの危険性ではない。
同じ章で確認したい用語
到達チェック
- ディープフェイク（深層偽造）を一文で説明できる
- 同じ章の似た用語と違いを説明できる
- 問題文の具体例から、ディープフェイク（深層偽造）に関係する論点を拾える
- 関連問題を解き、誤答した選択肢の理由を確認できる